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Data Engineer
Imagemaker. Diseñar y mantener pipelines de datos confiables y escalables, asegurando la calidad, integridad y disponibilidad de la información .
Core Competencies
Role fitCore Competencies
Use this summary to align your resume positioning with the role.
Expertise in designing and maintaining reliable data pipelines, ensuring data quality, integrity, and availability while optimizing processing and storage costs. Proficient in data governance policies, including compliance with GDPR and ISO standards, and capable of collaborating across teams to solve complex data challenges.
Highest-signal resume keywords
SQL Query DesignCloud Components (GCP)DevOps (GitLab, Terraform, CI/CD)Data Governance and ComplianceMedallion Architecture
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
SQLData Pipeline DesignData Quality StandardsMetadata UsagePrompt EngineeringData CatalogingInfrastructure Cost ReductionData Availability MeasurementIncident ReductionPerformance SLA Compliance
Soft Skills
Technical CommunicationCross-Functional CollaborationProblem SolvingMentoringCritical Thinking
Tools & Technologies
BigQueryDataformCloud StorageCloud RunGitLabTerraform
Industry Keywords
FinOpsGovernanceGDPRLGPDISOData IntegrityData ResilienceData AvailabilityNomenclaturePolicy Tags
Tech Stack
Tools & technologiesBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformSQLTerraform
About the role
Key responsibilities & impact- Diseñar y mantener pipelines de datos confiables y escalables, asegurando la calidad, integridad y disponibilidad de la información
- Optimizar el procesamiento, almacenamiento y uso de datos para reducir tiempos y costos (FinOps)
- Aplicar políticas de gobernanza de datos, incluyendo estándares de calidad, nomenclatura, catalogación y trazabilidad
- Monitorear y evolucionar pipelines y sistemas de datos para mantener la confiabilidad, resiliencia y adaptación
- Medir disponibilidad de pipelines, recuperación ante fallas y satisfacción de usuarios internos
- Reducir costos de infraestructura y tiempos de ejecución de procesos o queries
- Mantener datasets catalogados, nomenclaturas conformes, calidad de datos y arquitectura Medallion
- Reducir incidentes y cumplir SLAs de performance y disponibilidad
Requirements
What you’ll need- SQL: Diseño de queries eficientes, con nomenclatura clara, uso de metadata y patrones de calidad
- Componentes Cloud (GCP): BigQuery, Dataform, Cloud Storage y Cloud Run
- DevOps: GitLab, Terraform y CI/CD
- Ingeniería de Prompt para integrar IA generativa en flujos de datos y automatizaciones
- Arquitectura Medallion: capas Bronze/Silver/Gold y criterios de promoción
- Gobierno de Datos y Compliance: nomenclatura, catalogación, calidad, IAM, policy tags, GDPR, LGPD, ISO y normativas locales
- Comunicación técnica y no técnica según la audiencia
- Colaboración transversal con distintos roles y squads
- Resolución de problemas complejos de datos
- Mentoring en prácticas de ingeniería de datos
- Pensamiento crítico
- Aprendizaje continuo
- Entendimiento de negocio, KPIs/OKRs y priorización por valor
Benefits
Comp & perks- Modalidad 100% Remota
- Contrato Contractor con proyección a largo plazo
- +15 Días libres pagos
- Programas de formación continua
- Vacante abierta en el marco de la ley 21.015