Machine Learning Engineer

Jooble

. Проєктувати, розробляти та підтримувати ефективні й надійні ETL-пайплайни для великих даних .

Posted 10/15/2026full-timeRemote • UkraineMid-LevelSeniorWebsite

Tech Stack

Tools & technologies

DockerETLGrafanaLinuxPySparkPythonSpark

About the role

Key responsibilities & impact

Проєктувати, розробляти та підтримувати ефективні й надійні ETL-пайплайни для великих даних
Забезпечувати якість даних
Розробляти та покращувати моделі ранжування, рекомендаційні системи та персоналізацію
Працювати з embedding-моделями та семантичним пошуком
Вирішувати інші ML/DS задачі
Розгортати моделі та писати production-код
Підтримувати мікросервіси та моніторити їхню роботу
Співпрацювати з DevOps-командою для інтеграції MLOps CI/CD у продукт
Проєктувати та проводити A/B-тести
Аналізувати результати тестів і знаходити інсайти в даних
Спільно з бізнес-стейкхолдерами шукати точки росту продукту
Перетворювати бізнес-проблеми на стабільні та практичні ML/DS-рішення з урахуванням вимог продакшену
Вести задачі від ідеї до продакшну

Requirements

What you’ll need

3+ роки комерційного досвіду на позиції ML Engineer/Data Scientist
Впевнене володіння Python та ML-стеком
Вміння писати чистий та підтримуваний код
Розуміння ООП і шаблонів проєктування
Досвід роботи з класичними ML-моделями та deep learning
Знання статистики та теорії ймовірностей
Знання основ A/B-тестування
Досвід роботи з реляційними та key-value сховищами
Розуміння принципів CI/CD
Досвід роботи з Dagster або іншими оркестраторами
Досвід роботи з операційними системами Linux
Розуміння Bash
Готовність вивчати та застосовувати нові технології в Information Retrieval, Big Data та Machine Learning
Вміння аргументувати свої рішення і ефективно взаємодіяти з іншими командами
Досвід роботи з Recommendation Systems або у домені Information Retrieval буде плюсом
Досвід використання AI-асистентів буде плюсом
Прикладний досвід в онлайн A/B тестуванні буде плюсом
Досвід роботи з Big Data: Spark/PySpark або іншим розподіленим рушієм обробки даних буде плюсом
Досвід роботи з Docker буде плюсом
Володіння Kibana або Grafana буде плюсом

Benefits

Comp & perks

Повне медичне страхування після 3 місяців роботи
Для колег за кордоном — фінансова підтримка на медичні витрати
Компенсація консультацій з психологами wellbeing-сервісу або 50% вартості послуг самостійно обраного спеціаліста
24 робочі дні щорічної оплачуваної відпустки
6 днів для перезавантаження
20 оплачуваних лікарняних
4 дні без медичного підтвердження
6 фіксованих додаткових вихідних на державні свята
Повністю віддалена робота в інших містах і країнах
Гнучкий початок 8-годинного робочого дня між 8:00 та 10:00 за київським часом
Обладнання для комфортної та продуктивної роботи
Фіксований бюджет для особистого та професійного розвитку
Сильна команда професіоналів та експертів
Підтримка України та збереження робочих місць для мобілізованих колег