Diseñador de Procesos, Exp en Gobierno de Datos

Keppri

. Inventariar y levantar los procesos actuales de Gobierno de la Información con responsables funcionales y técnicos, identificando actividades manuales, reprocesos, duplicidades, dependencias, riesgos y ausencia de controles .

Posted 11/1/2026full-timeRemote • ColombiaMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in designing and optimizing data governance processes, ensuring data quality, and implementing regulatory reporting frameworks. Proficient in utilizing data management tools and methodologies to enhance operational efficiency and compliance.

Highest-signal resume keywords

Diseño Y Optimización De ProcesosGobierno De DatosCalidad De DatosCertificación DAMA CDMPModelado En BPMN 2.0

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Levantamiento As-IsDiseño To-BeGestión De Calidad De DatosGestión De Acceso A DatosControles PreventivosMatrices RACIReglas De EscalamientoIndicadores De CumplimientoGestión De ExcepcionesIntercambio De Información

Soft Skills

Facilitación De TalleresResolución De Conflictos

Tools & Technologies

CollibraInformaticaPurviewAlationBizagiVisio

Certifications & Qualifications

DAMA CDMPBPM

Industry Keywords

Sector FinancieroReporterías RegulatoriasGobierno De DatosMetadatosLinaje De Datos

Tech Stack

Tools & technologies

Informatica

About the role

Key responsibilities & impact

Inventariar y levantar los procesos actuales de Gobierno de la Información con responsables funcionales y técnicos, identificando actividades manuales, reprocesos, duplicidades, dependencias, riesgos y ausencia de controles
Diseñar los procesos objetivo del modelo operativo para fuentes canónicas, calidad de datos, incidentes de datos, metadatos, linaje, acceso a datos, ciclo de vida del dato, evidencias, intercambio de información, cambios sobre datos, dominios y subdominios, excepciones, monitoreo y reporte
Documentar cada proceso con objetivo, alcance, entradas, salidas, responsables, sistemas, actividades, puntos de decisión, reglas de negocio, controles, SLA, evidencias e indicadores
Diseñar formularios, registros, listas de verificación, matrices, plantillas, procedimientos e instructivos operativos
Facilitar talleres de validación con las áreas involucradas y resolver vacíos, duplicidades y conflictos de responsabilidad entre procesos
Preparar guías prácticas, flujos resumidos y material de consulta para Data Owners, Data Stewards y Data Custodians, y definir el control de versiones de los procesos
Acompañar el piloto en un dominio de datos, medir desviaciones y puntos de fricción, ajustar procesos y controles y entregar una versión estabilizada y reutilizable
Definir el modelo operativo de la reportería legal y regulatoria de entidades offshore como base para la adopción de herramientas de consolidación y reporte
Trabajar con Negocio, Tecnología, Ingeniería de Datos, Riesgo, Cumplimiento y Seguridad para implementar procesos claros, controlados, medibles y escalables

Requirements

What you’ll need

Profesional en Ingeniería Industrial, de Sistemas, Administración o carreras afines
Más de 5 años de experiencia comprobada en diseño y optimización de procesos
Experiencia demostrable en proyectos de gobierno de datos, calidad de datos o gestión de información
Deseable: experiencia en el sector financiero, reportería regulatoria y herramientas de catálogo o gobierno de datos (Collibra, Informatica, Purview, Alation u otras)
Deseable: certificación DAMA CDMP, BPM o afines
Conocimiento en arquitectura y diseño de procesos orientados a datos: levantamiento As-Is, diseño To-Be y modelado en BPMN 2.0 o notación equivalente
Conocimiento de herramientas de modelado como Bizagi, Visio u otras
Conocimiento de marcos de gobierno de datos e información como DAMA-DMBOK
Conocimiento de roles Data Owner, Data Steward y Data Custodian, dominios y subdominios de datos
Conocimiento de gestión de calidad de datos, incidentes de datos, metadatos, linaje y ciclo de vida del dato
Conocimiento de gestión de acceso a datos, intercambio de información, cambios sobre datos y estructuras, y gestión de excepciones
Conocimiento de controles preventivos, detectivos y correctivos, matrices RACI, SLA, reglas de escalamiento e indicadores de cumplimiento, desempeño y riesgo