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Core Competencies
Role fitCore Competencies
Use this summary to align your resume positioning with the role.
Expertise in data analysis and business intelligence, with a strong focus on SQL, Power BI, and data modeling. Proven ability to translate business questions into analytical requirements and effectively communicate findings to stakeholders.
Highest-signal resume keywords
SQL AvanzadoPower BIAnálisis De DatosPythonRequerimientos De Negocio
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
SQLModelado De DatosDAXExcel AvanzadoAnálisis De TendenciasSegmentacionesCohortesPruebas A/BKPIsAnalítica Digital
Soft Skills
Comunicación EfectivaColaboración
Tools & Technologies
Power BITableauDatabricksSnowflakeBigQueryGoogle AnalyticsAmplitude
Industry Keywords
Sector FinancieroMedios De PagoRetail
Tech Stack
Tools & technologiesBigQueryPythonSnowflakeSQLTableau
About the role
Key responsibilities & impact- Traducir preguntas de negocio en requerimientos analíticos, fuentes de datos e indicadores
- Extraer, limpiar y modelar datos con SQL, asegurando su calidad y consistencia
- Construir y mantener tableros de gestión en Power BI
- Definir y documentar KPIs de negocio, producto y experiencia
- Realizar segmentaciones, cohortes, embudos y análisis de tendencias
- Medir el impacto de iniciativas y pruebas A/B junto con el equipo de ciencia de datos
- Presentar hallazgos y recomendaciones a stakeholders de negocio
Requirements
What you’ll need- Más de 4 años de experiencia en análisis de datos, BI o analítica de negocio
- SQL avanzado: consultas complejas, funciones de ventana y CTEs
- Experiencia sólida en Power BI (modelado y DAX) o Tableau
- Manejo de Python o R para análisis de datos
- Excel avanzado
- Experiencia levantando requerimientos con áreas de negocio y definiendo indicadores
- Profesional en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Economía o carreras afines
- Deseable: experiencia en sector financiero, medios de pago o retail
- Deseable: plataformas de datos en la nube como Databricks, Snowflake o BigQuery
- Deseable: analítica digital y de producto (Google Analytics, Amplitude o similares)
- Deseable: inglés B1
