IA Tech Lead

knowmad mood

. Liderar el diseño y evolución de arquitecturas software alineadas con los objetivos de negocio y las necesidades técnicas de cada proyecto .

Posted 9/21/2026full-timeRemote • SpainSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing and evolving software architectures aligned with business objectives, focusing on microservices, serverless environments, and modern application transformation. Proficient in implementing security best practices and optimizing AI-assisted development processes.

Highest-signal resume keywords

Software Architecture DesignMicroservices and Event-Driven ArchitectureSpring FrameworkAPI Management and SecurityCloud Infrastructure (AWS, Azure, Google Cloud)

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Software ArchitectureMicroservicesNanoservicesEvent-Driven Architecture (EDA)Spring FrameworkAPIs (SOAP and REST)Database Management (MySQL, Oracle, MongoDB, Redis)Prompt EngineeringContext EngineeringLLMs Optimization

Soft Skills

Technical LeadershipCollaborationAdvisory Skills

Tools & Technologies

GitHub CopilotClaude CodeCodexDevOps Tools

Industry Keywords

SOLID PrinciplesServerless ArchitectureApplication ModernizationCloud ServicesSoftware Quality Assurance

Tech Stack

Tools & technologies

AngularAWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformJavaJavaScriptMongoDBMySQLOracleReactRedisSOAPSpring

About the role

Key responsibilities & impact

Liderar el diseño y evolución de arquitecturas software alineadas con los objetivos de negocio y las necesidades técnicas de cada proyecto
Definir e implementar arquitecturas basadas en microservicios, nanoservicios, eventos (EDA) y entornos serverless
Diseñar estrategias de modernización y transformación de aplicaciones monolíticas hacia arquitecturas distribuidas
Establecer estándares y buenas prácticas basados en principios SOLID y patrones de arquitectura
Diseñar y supervisar APIs y servicios web, garantizando escalabilidad, seguridad y mantenibilidad
Impulsar la adopción de tecnologías de Inteligencia Artificial en los procesos de desarrollo y soluciones entregadas
Liderar iniciativas de Prompt Engineering y Context Engineering para maximizar el valor de modelos generativos
Optimizar el uso de LLMs, ajustando parámetros, gestionando el consumo de tokens y mejorando su rendimiento
Promover el desarrollo asistido por IA mediante GitHub Copilot, Claude Code o Codex
Colaborar con infraestructura y operaciones para definir arquitecturas cloud robustas y eficientes
Garantizar la calidad del software mediante metodologías, procesos y buenas prácticas de ingeniería
Asesorar técnicamente a equipos de desarrollo y participar en la definición de la hoja de ruta tecnológica

Requirements

What you’ll need

Experiencia sólida en diseño y desarrollo de arquitecturas software complejas
Conocimiento avanzado de patrones de arquitectura y Arquitectura Hexagonal
Dominio de principios SOLID
Experiencia en microservicios, nanoservicios y arquitecturas dirigidas por eventos (EDA)
Experiencia en entornos serverless
Experiencia como Arquitecto de Software back end JAVA
Amplia experiencia con Spring Framework
Conocimientos avanzados de APIs, servicios web SOAP y REST y plataformas de API Management
Experiencia en descomposición y migración de aplicaciones monolíticas
Conocimientos de seguridad aplicada al desarrollo: autenticación, autorización, identidad, JWT, OAuth y SAML
Conocimientos de arquitecturas frontend con Angular, React u otros frameworks JavaScript modernos
Experiencia con herramientas de integración y entrega continua en entornos DevOps
Conocimientos de bases de datos relacionales y no relacionales, incluyendo MySQL, Oracle, MongoDB o Redis
Amplia experiencia en infraestructuras y servicios cloud: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform
Conocimiento de procesos de desarrollo de software y calidad del software
Experiencia en Prompt Engineering y Context Engineering
Experiencia en desarrollo asistido por IA con GitHub Copilot, Claude Code o Codex
Conocimiento práctico de LLMs, ajuste de parámetros, optimización del consumo de tokens y mejora del rendimiento
Experiencia o conocimiento de plataformas agénticas de hiperescaladores como AWS, Azure o Google Cloud

Benefits

Comp & perks

Contrato Indefinido
100% REMOTO
Formación interna y acceso a certificaciones
Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)
Plan amigo con remuneración por recomendación
Eventos, meetups, techdays y charlas
26 días de descanso (22 días de vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 de diciembre festivos por defecto)
Horario flexible: 8:30 a 18:00 de lunes a jueves y viernes de 8:00 a 15:00
Jornada intensiva de verano en julio y agosto, de 8:00 a 15:00