FREE ACCESS
5,000–10,000 jobs/day
See all jobs on Scoutfield
Search thousands of fresh jobs every day.
Discover
- Fresh listings
- Fast filters
- No subscription required
Create a free account and start exploring right away.
Ingeniero/a de IA Generativa – LLMs, RAG, Sistemas Multiagente
knowmad mood. Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA para casos de uso empresariales .
Core Competencies
Role fitCore Competencies
Use this summary to align your resume positioning with the role.
Demonstrates expertise in designing, developing, and deploying AI agents for business use cases, with a strong focus on Large Language Models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures. Proficient in integrating intelligent agents with corporate applications and ensuring the stability and performance of deployed solutions.
Highest-signal resume keywords
Python DevelopmentLarge Language Models (LLMs)Architectures RAGAPI DevelopmentObservability and Monitoring
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
Software DevelopmentAI Solutions ImplementationTroubleshootingPrompt OptimizationDatabase ManagementMicroservices IntegrationAgile MethodologiesMLOpsAutomationFunction Calling
Soft Skills
Analytical SkillsQuality OrientationContinuous Improvement Mindset
Tools & Technologies
DockerGitCI/CDOpenTelemetryGrafanaPrometheusJaegerElastic StackAzure AI ServicesAWS Bedrock
Certifications & Qualifications
Cloud Certifications (Azure, AWS, GCP)
Industry Keywords
Inteligencia Artificial GenerativaMulti-Agent SystemsAgentic WorkflowsRelational DatabasesNoSQL DatabasesSemantic SearchEmbeddings
Tech Stack
Tools & technologiesAWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformGrafanaNoSQLPrometheusPython
About the role
Key responsibilities & impact- Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA para casos de uso empresariales
- Implementar soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas multiagente
- Integrar agentes inteligentes con aplicaciones y sistemas corporativos mediante APIs y servicios
- Garantizar la estabilidad, escalabilidad, resiliencia y rendimiento de las soluciones desplegadas
- Monitorizar el comportamiento de los agentes y definir mecanismos de observabilidad para su operación en producción
- Analizar incidencias en entornos productivos, realizar troubleshooting y ejecutar análisis de causa raíz
- Optimizar prompts, flujos de ejecución, consumo de tokens y utilización de modelos fundacionales
- Colaborar con arquitectos, equipos de plataforma y áreas de negocio en la evolución de la plataforma de IA
- Participar en la industrialización de soluciones de IA, desde pruebas de concepto hasta entornos productivos
- Contribuir a la definición de estándares, buenas prácticas y modelos operativos para soluciones de Inteligencia Artificial Generativa
Requirements
What you’ll need- Experiencia de al menos 3 años en desarrollo de software, ingeniería de plataformas o sistemas distribuidos
- Experiencia sólida en desarrollo de software con Python
- Conocimiento práctico y experiencia demostrable con Inteligencia Artificial Generativa, Large Language Models (LLMs) y aplicaciones empresariales basadas en IA
- Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Experiencia desarrollando e integrando APIs y microservicios
- Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL
- Experiencia trabajando con Docker, Git y entornos CI/CD
- Experiencia en resolución de incidencias y troubleshooting en entornos productivos
- Conocimientos de observabilidad, monitorización, logging, trazabilidad y métricas
- Capacidad para trabajar en entornos ágiles y multidisciplinares
- Nivel de inglés B2 o superior, en un entorno técnico internacional
- Capacidad analítica, orientación a la calidad y mentalidad de mejora continua
- Se valorará experiencia o conocimientos en frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI o AutoGen
- Se valorará experiencia en sistemas multiagente y agentic workflows
- Se valorará experiencia con Azure AI Services, Azure OpenAI, AWS Bedrock o Vertex AI
- Se valorará experiencia con bases de datos vectoriales, embeddings y búsqueda semántica
- Se valorará experiencia con OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Jaeger o Elastic Stack
- Se valorará experiencia en diseño y construcción de plataformas de IA escalables
- Se valorará experiencia con tool calling y function calling
- Se valorará experiencia en MLOps, AIOps y automatización de plataformas de IA
- Se valorarán certificaciones Cloud (Azure, AWS o GCP)
- Se valorará experiencia previa trabajando en proyectos internacionales
Benefits
Comp & perks- Modelo híbrido de trabajo con 1 o 2 días de teletrabajo por semana
- Horario flexible de entrada entre las 07:00 y las 10:00 horas
- Jornada completa de 8 horas diarias y 1 hora para comer
- Aproximadamente 30 días hábiles de vacaciones al año
- Participación en un proyecto estratégico de evolución de una plataforma de Inteligencia Artificial Generativa
- Participación en iniciativas innovadoras relacionadas con agentes inteligentes, sistemas multiagente y plataformas basadas en LLMs