Lead Java Architect, AI

knowmad mood

. Diseñar y evolucionar soluciones tecnológicas de alto impacto y arquitecturas distribuidas basadas en microservicios .

Posted 10/14/2026full-timeRemote • SpainSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing and evolving high-impact technological solutions and distributed architectures based on microservices. Proficient in defining functional requirements, integration architectures, and promoting best practices in development and AI tools.

Highest-signal resume keywords

Java 8+ DevelopmentSpring Ecosystem (Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring Cloud)Distributed Architectures Based on MicroservicesApache Kafka and Asynchronous CommunicationCloud Native Solutions (Azure, AWS, GCP)

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Microservices ArchitectureData-Centric ArchitecturesIntegration Architecture DefinitionEventual ConsistencyReal-Time Data Processing and StreamingAgile MethodologiesAI Tools for DevelopmentGitHub CopilotClaude CodeE-commerce Platforms

Soft Skills

Technical CommunicationStakeholder EngagementTeam CollaborationMentoring

Tools & Technologies

GitHub CopilotAI Development ToolsCloud Platforms (Azure, AWS, GCP)

Industry Keywords

Digital EcosystemsHigh-Criticality SystemsTechnological TransformationAgile Teams

Tech Stack

Tools & technologies

ApacheAWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformJavaKafkaSpringSpring BootSpringBoot

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar y evolucionar soluciones tecnológicas de alto impacto y arquitecturas distribuidas basadas en microservicios
Definir requisitos funcionales, criterios de aceptación, arquitectura de integración, componentes, flujos de datos y modelo de datos
Participar en la evolución del framework y ecosistema tecnológico core de la compañía
Actuar como interlocutor técnico con negocio y stakeholders clave
Promover buenas prácticas de desarrollo, calidad y arquitectura
Impulsar la adopción de herramientas de IA en equipos de desarrollo
Formar y acompañar a los equipos en el uso avanzado de GitHub Copilot y otros asistentes de IA
Participar en la evolución de copilotos y aceleradores internos
Colaborar con equipos multidisciplinares en un entorno Agile
Guiar la adopción de buenas prácticas e impulsar herramientas de IA aplicadas al ciclo de vida del software

Requirements

What you’ll need

Experiencia en desarrollo Java 8+ y ecosistema Spring (Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring Cloud, etc.)
Experiencia demostrable en arquitecturas distribuidas basadas en microservicios
Conocimientos sólidos de Apache Kafka y comunicación asíncrona
Experiencia trabajando con consistencia eventual y arquitecturas desacopladas
Conocimiento de arquitecturas Data-Centric y plataformas de procesamiento y streaming de datos en tiempo real
Experiencia en soluciones Cloud Native sobre Azure, AWS o GCP, en entornos híbridos y escalables
Capacidad para definir arquitecturas de integración, componentes y flujos de datos complejos
Experiencia en entornos Agile y colaboración con equipos multidisciplinares
Experiencia interlocutando con negocio y transformando necesidades funcionales en soluciones técnicas
Conocimiento y experiencia práctica en herramientas de IA para desarrollo, especialmente GitHub Copilot
Muy valorable experiencia con Claude Code
Valorable experiencia liderando iniciativas de transformación tecnológica
Valorable participación en adopción y evangelización de herramientas de IA
Valorable experiencia en plataformas de comercio electrónico o ecosistemas digitales de gran escala
Valorable conocimiento de arquitecturas evolutivas y sistemas de elevada criticidad

Benefits

Comp & perks

Contrato indefinido
Modelo de trabajo en remoto, con opción de trabajar desde oficinas a elección del trabajador
Horario flexible: entrada 8:30 y salida 18:00; viernes intensivo de 8:00 a 15:00; julio y agosto intensivo de 8:00 a 15:00
22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición
24 y 31 de diciembre libres
Opción de 12 o 14 pagas
Retribución flexible: tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, formación y otros beneficios con ventajas fiscales
Club de ventajas con descuentos en tecnología, ocio y formación
Acceso a Udemy Business, cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica
Plan de carrera
Programas de nutrición, actividad física y equilibrio emocional
Asistencia personal y familiar 24/7
Ambiente inclusivo, diverso y multicultural
Eventos sociales y actividades para conectar con el equipo