Senior Analytics Engineer – Data Platform

Koltin

. Diseñar y operar contratos de datos, incluyendo tablas para números críticos, versionado en dbt, commits, tests y catálogo .

Posted 9/15/2026full-timeRemote • MexicoSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in Data Engineering and Analytics with a strong focus on SQL, dbt, and data pipeline management. Capable of mentoring teams, ensuring data quality, and implementing best practices in CI/CD and documentation.

Highest-signal resume keywords

SQL AvanzadoModelado Analítico DimensionalExperiencia en dbtPython para Automatización de DatosOrquestador de Jobs (Dagster, Airflow)

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills

SQL AvanzadoModelado Analítico DimensionalDbtPythonGitCI/CDPostgreSQLAirflowRest APIGraphQL

Soft Skills

Mentoría TécnicaComunicación Efectiva

Tools & Technologies

GCPAWSTerraformPulumiHexLookerMetabasePower BIFivetranAirbyte

Industry Keywords

Datos ClínicosPrivacidad y CumplimientoArquitecturas OLAPData ScienceML

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowAmazon RedshiftAWSBigQueryGoogle Cloud PlatformGraphQLPostgresPythonSQLTerraform

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar y operar contratos de datos, incluyendo tablas para números críticos, versionado en dbt, commits, tests y catálogo
Ser dueño(a) del modelado analítico: capas, convenciones y modelo dimensional en dbt, con documentación y CI
Fortalecer la plataforma de datos mediante ingesta, orquestación, calidad y observabilidad
Habilitar self-service mediante capa semántica y modelos en Omni y Hex
Construir dashboards y reportes de alta confianza para board, aliados externos y reporteo regulatorio
Trabajar embedded con un equipo de producto/negocio y aportar al trabajo transversal de contratos, calidad y estándares
Elevar los estándares del equipo mediante code review, pairing y mentoría técnica
Habilitar Data Science y ML con datasets, features y pipelines confiables para producción, haciendo que los resultados regresen al producto

Requirements

What you’ll need

4+ años en datos (analytics engineering, data engineering o BI con modelado fuerte), con al menos 2 operando como senior o referente técnico
SQL avanzado y criterio real de modelado analítico: dimensional, cargas incrementales, idempotencia, manejo de historia
Experiencia llevando pipelines y transformaciones de datos a producción con herramientas como dbt o equivalentes
Buenas prácticas de estructura, calidad y testing, componentes reutilizables, documentación, CI/CD y orquestación de jobs/workflows
Experiencia construyendo pipelines, automatizaciones y procesos de datos con Python o tecnologías equivalentes
Buenas prácticas de ingeniería como Git, PRs/code review, testing y CI/CD
Experiencia con un orquestador (Dagster, Airflow) y con ingesta administrada (Airbyte, Fivetran o equivalente)
PostgreSQL y/o un warehouse analítico (Redshift, Snowflake, BigQuery), con desempeño y costo en la cabeza
Haber construido capa semántica o modelos de BI para que otros consulten por su cuenta (Omni, Looker, Hex, Metabase, Power BI, otras herramientas de BI)
Capacidad de convertir una pregunta ambigua en una definición de métrica que aguante discusión, y defenderla con datos
Haber mentoreado a otros ingenieros y dejado estándares que sobrevivieron
Español nativo e inglés profesional (documentación y herramientas en inglés)
GCP o AWS e infraestructura como código (Terraform, Pulumi o CDK)
Arquitecturas Rest API, GraphQL y Microservicios
Experiencia con datos clínicos o de salud y con requerimientos de privacidad y cumplimiento
Conocimientos de arquitecturas OLAP (MOLAP, ROLAP)
Haber habilitado trabajo de Data Science / ML: datasets de entrenamiento, features reutilizables, predicciones servidas al producto
Contexto de startup en crecimiento: ambigüedad alta, poca burocracia, prioridades que se mueven

Benefits

Comp & perks

Acceso a herramientas y beneficios para tu crecimiento profesional, como cursos, talleres, libros, etc.
Asistencia médica privada por videollamada (médico general, nutriólogo y psicólogo) ilimitado para ti y 3 familiares
Acceso a herramientas para tu cuidado físico (TotalPass)
9 días adicionales de personal leave por ley al año
Seguro de Gastos Médicos Mayores
Equipo necesario para hacer tu trabajo
Apoyo mensual de $700 pesos adicionales al sueldo mensual
Apoyo de $2,500 por ocasión única tras periodo de prueba