Data Engineer

Konfío

. Desarrollar e implementar pipelines de datos robustos y escalables para análisis y procesamiento organizacional.

Posted 11/4/2026full-timeMexico City • MexicoMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in developing and implementing robust data pipelines, ensuring data integrity and efficiency through ETL automation and data modeling. Proficient in collaborating with cross-functional teams to enhance data processing and storage systems while adhering to security and compliance practices.

Highest-signal resume keywords

Data Pipeline DevelopmentETL AutomationData ModelingAWS ServicesPython Programming

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Hard Skills

Data Pipeline DesignETL ProcessesData ModelingPythonSQLBig Data ToolsAPI ProtocolsData MiningPerformance TestingData Transformation

Soft Skills

CollaborationProblem SolvingProactive Improvement

Tools & Technologies

AWS ServicesGITData Warehousing

Industry Keywords

Data ProcessingData IntegrityData StorageComplianceScalability

Tech Stack

Tools & technologies

AWSETLPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Desarrollar e implementar pipelines de datos robustos y escalables para análisis y procesamiento organizacional.
Colaborar con otros equipos para comprender requisitos de datos y proporcionar soluciones eficientes.
Mantener y mejorar sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos.
Implementar prácticas de seguridad y cumplimiento.
Automatizar procesos ETL para garantizar la integridad, disponibilidad y eficiencia de los datos.
Liderar la integración de datos procedentes de múltiples fuentes.
Preparar y realizar minería de datos.
Dirigir la transformación de datos según reglas técnicas y comerciales.
Diseñar y desarrollar pipelines para extracción e ingestión de datos.
Gestionar el modelado de datos y la creación de ERMs.
Gestionar el dimensionamiento y las pruebas de rendimiento para capas finales de consumo de datos.
Definir procesos y prácticas recomendadas para ingestiones, ETLs, tablas temporales, procedimientos almacenados, almacenes de datos y/o integraciones semánticas.
Colaborar con analistas y científicos de datos en procesos de descubrimiento y preparación de datos.
Mantener y mejorar autónomamente los procesos existentes.
Identificar áreas de mejora y desarrollar soluciones para aumentar la escalabilidad, fiabilidad y rendimiento de los pipelines.
Identificar y resolver proactivamente problemas en los procesos de datos.
Colaborar con otros miembros del equipo en la implementación de cambios y actualizaciones.

Requirements

What you’ll need

Licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, ingeniería de software o afín.
+3 años en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
Experiencia o conocimientos en ETL, modelado de datos, AWS Services, GIT, programación, herramientas Big Data y protocolos API.
Conocimientos de Python y SQL.
Inglés intermedio.

Benefits

Comp & perks

Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo.
Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia.
Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias.
Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos.
La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.