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Core Competencies
Role fitCore Competencies
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Expertise in Fraud Prevention and AML Monitoring, with a strong focus on AI integration and real-time decision-making. Proven ability to lead teams, manage regulatory compliance, and analyze transaction data to mitigate fraud risks.
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Fraud Prevention StrategyAML Transaction MonitoringAI Integration in Fraud DetectionTeam Leadership in Fraud PreventionRegulatory Compliance Knowledge
ATS Keywords
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Hard Skills
Fraud Detection RulesReal-Time Decision EnginesSQL Data AnalysisCohort AnalysisMachine Learning ModelsAutomations in DetectionDevice FingerprintingBehavioral BiometricsRegulatory Framework KnowledgeImpact Measurement Metrics
Soft Skills
Data-Driven Decision MakingEffective CommunicationTeam BuildingAnalytical ThinkingProblem Solving
Tools & Technologies
Fraud Detection EnginesAI ToolsMonitoring SystemsAlert Management SystemsCompliance Reporting Tools
Industry Keywords
AMLFraud PreventionDigital BankingPayment Service ProvidersRegulatory ComplianceUIFBCRAFraud TypologiesTransaction AnalysisAlert Flow Management
Tech Stack
Tools & technologiesSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Definir y ejecutar la estrategia de prevención del fraude transaccional, de la detección a la respuesta
- Ser dueño de las reglas de detección y del motor de decisión en fraude: umbrales, tuning y medición de impacto
- Liderar el monitoreo transaccional AML: diseño y calibración de escenarios, gestión del flujo de alertas, análisis y documentación de casos
- Identificar y modelar tipologías donde fraude y lavado se cruzan: mulas, cuentas puente, estructuración y capas de fondeo
- Anticipar y construir la defensa frente a tipologías de fraude asistido por IA
- Incorporar IA en la operación del área para acelerar el triaje de alertas, el análisis de casos y la exploración de tipologías
- Gestionar el trade-off entre fricción y pérdida junto a Producto y Negocio, con evidencia
- Liderar y hacer crecer el equipo de Prevención del Fraude y AML
- Representar a MODO ante las mesas de fraude del ecosistema y sostener la relación operativa con los bancos para bloqueos, recuperos y casos cruzados
- Definir y reportar métricas del área: tasa de fraude sobre volumen, pérdida neta, falsos positivos, productividad del análisis de alertas, tiempo de detección y contención
- Trabajar en conjunto con Legal y Compliance en normativa, políticas de PLAFT y reportes formales al regulador
Requirements
What you’ll need- 5 años o más en prevención de fraude o monitoreo AML en pagos, banca digital, PSP o billeteras
- Al menos 2 años liderando equipo
- Experiencia concreta en fraude sobre transferencias inmediatas y cuentas digitales, no solo contracargos de tarjeta de crédito
- Experiencia operativa en monitoreo transaccional AML: escenarios, alertas, análisis de casos y sustento documental
- Manejo hands-on de motores de reglas, scoring y decisión en tiempo real
- Criterio formado sobre cómo la IA cambia las dos veredas, la del atacante y la de la defensa
- Haber probado herramientas de IA, tener opinión y saber dónde no usarlas
- Capacidad de discutir con datos: SQL, análisis de cohortes, lectura de métricas propias
- Conocimiento del marco regulatorio local aplicado al día a día: normativa UIF y BCRA aplicable a proveedores de servicios de pago, obligaciones de reporte y expectativas de auditoría
- Deseable: experiencia trabajando con modelos de machine learning aplicados a detección, construyéndolos o gobernándolos
- Deseable: experiencia con features, performance, drift y explicabilidad ante un auditor
- Deseable: haber implementado automatizaciones o agentes en un flujo de detección o análisis de casos
- Deseable: manejo de device fingerprinting, biometría comportamental y análisis de sesión
- Deseable: experiencia en auditorías o inspecciones regulatorias del lado del monitoreo
Benefits
Comp & perks- Autonomía real
- Acceso directo a la mesa donde se deciden las cosas
- Trabajo con la escala de una compañía que procesa pagos para todo el sistema financiero del país
