Fraud Prevention Data Analyst, Ssr

Naranja X

. Extraer, transformar y cargar datos utilizando herramientas y conceptos de ETL .

Posted 9/29/2026full-timeBuenos Aires • ArgentinaJuniorMid-LevelWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Proficient in data extraction, transformation, and loading (ETL) processes, with strong capabilities in data analysis, visualization, and predictive modeling. Experienced in collaborating with cross-functional teams to implement fraud prevention strategies while ensuring data quality and compliance.

Highest-signal resume keywords

ETL ProcessesAdvanced SQLData Visualization ToolsPython AutomationFraud Prevention Compliance

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills

Data AnalysisPredictive ModelingData Quality AssuranceData TransformationData Extraction

Soft Skills

CommunicationCollaborationProblem Solving

Tools & Technologies

Power BITableauQuickSightN8nPower AutomateAirflowBigQuerySnowflakeRedshiftGit

Industry Keywords

AML/KYCPCI DSSFintechData WarehousingMachine Learning

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowAmazon RedshiftAWSBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonSQLTableau

About the role

Key responsibilities & impact

Extraer, transformar y cargar datos utilizando herramientas y conceptos de ETL
Participar en proyectos analíticos desde la comprensión del problema hasta la evaluación de resultados
Comunicar hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos mediante presentaciones y visualizaciones
Asegurar la calidad y seguridad de los datos, incluyendo principios de auditoría de datos
Colaborar con equipos de producto, tecnología y riesgos en la implementación y seguimiento de tácticas de prevención de fraude
Mantenerse actualizado sobre tendencias y metodologías de analítica de datos, aprendizaje automático y prevención de fraude
Identificar patrones, participar en la construcción de modelos predictivos y traducirlos en estrategias efectivas de prevención de fraude

Requirements

What you’ll need

Formación de grado en Actuario, Computación, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Economía o carreras afines, en curso o graduado
Al menos 2 años de experiencia trabajando en análisis de datos
Experiencia con grandes volúmenes de datos (fintech, banca, telcos, etc.) valorada
SQL avanzado y Python intermedio
Experiencia en automatización de procesos con Python, n8n, Power Automate, Airflow y APIs
Manejo de herramientas de visualización de datos: Power BI, Tableau o QuickSight
Uso de herramientas de IA generativa como Copilot, Gemini o Claude
Experiencia con plataformas cloud y data warehouses: BigQuery, Snowflake, Redshift, AWS/GCP
Manejo de control de versiones con Git
Nociones de compliance y regulación en prevención de fraude: AML/KYC y PCI DSS

Benefits

Comp & perks

Modo Flex: trabajo híbrido y flexible desde casa, oficina o mixto
#WorkFromAnywhere: desde cualquier parte del país o el mundo
Más días de descanso: días libres NX desde el inicio
Ajustes de sueldo periódicos
Reintegros por gastos de internet y servicios
Reintegro en compras de supermercado y restaurantes
Programas de capacitación constante y plataformas de E-learning (Udemy)
Licencia extendida y flexibilidad al regreso para gestantes y no gestantes
Licencias especiales para el cuidado de tu familia