Analista de Datos

Nestle

. Brindar soporte en procesos de negocio y sistemas y en la gobernanza de la calidad de datos maestros .

Posted 10/30/2026full-timeQuito • EcuadorJuniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in data governance, data quality management, and process optimization, with strong capabilities in data integration and analytics. Proficient in programming and data processing, with a focus on delivering actionable insights and supporting business intelligence initiatives.

Highest-signal resume keywords

Python: Nivel AvanzadoSQL: Nivel AvanzadoPySpark: Nivel IntermedioExcel: Nivel AvanzadoGestión de Proyectos

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Hard Skills

ProgramaciónAutomatización de ProcesosValidación de SistemasOptimización de Pipelines de DatosAnálisis de DatosETLBenchmarkingIntegridad de DatosCalidad de DatosGestión de Datos Maestros

Soft Skills

ComunicaciónCapacitaciónResolución de ProblemasLiderazgoColaboración

Tools & Technologies

Power BIDatabricksParquetJSONCSVAPI

Certifications & Qualifications

Maestría en Big Data

Industry Keywords

Ciencia de la ComputaciónIngeniería en SistemasDesarrollo de SoftwareBusiness IntelligenceAnalítica de Datos

Tech Stack

Tools & technologies

ETLPySparkPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Brindar soporte en procesos de negocio y sistemas y en la gobernanza de la calidad de datos maestros
Coordinar e integrar datos para asegurar procesos eficientes y flujos de datos consistentes
Realizar pruebas y validaciones del sistema y resolver incidencias de gestión de datos maestros
Identificar e implementar mejoras en procesos de datos maestros
Revisar y evaluar métricas de gestión de datos maestros
Recomendar mejoras para la integridad, calidad y disponibilidad de los datos
Capacitar y brindar soporte a usuarios sobre procesos de datos maestros
Gestionar proyectos o procesos de gran alcance con supervisión limitada
Orientar, revisar y delegar trabajo a profesionales de menor nivel
Interpretar y comunicar hallazgos de grandes volúmenes de datos según las necesidades del negocio
Crear, monitorear y optimizar pipelines de datos y procesos ETL
Trabajar con científicos e ingenieros de datos para comprender requisitos empresariales y proporcionar soluciones de datos
Escribir scripts y código para automatizar procesos de analítica de datos
Anticipar demandas futuras de iniciativas de datos e inteligencia de negocios
Realizar benchmarking sobre tendencias y nuevas soluciones de Business Intelligence y analítica de datos
Dar soporte al equipo de la cadena de suministro

Requirements

What you’ll need

Mínimo 1 año de experiencia laboral
Experiencia como profesional en ciencia de la computación, ingeniería en sistemas, desarrollo de software, programación y/o posiciones afines
Título en Ingeniería en Sistemas, Desarrollo de Software, Programación o carreras afines
Conocimiento de programación: nivel intermedio-avanzado
PySpark: nivel intermedio
Python: nivel avanzado
SQL: nivel avanzado
Excel: nivel avanzado
Procesamiento de distintas fuentes y formatos de datos (Parquet, JSON, Excel, texto, CSV, API)
Power BI: nivel intermedio (deseable)
Databricks: nivel intermedio (deseable)
Maestría en Big Data (deseable)

Benefits

Comp & perks

Ambiente laboral internacional, inclusivo y dinámico
Oportunidades profesionales en diferentes negocios, funciones y geografías
Trabajo con equipos y culturas diversos