Coordinador Data Science

Nestle

. Diseñar e implementar dashboards y herramientas de visualización para identificar oportunidades, riesgos y desviaciones en procesos de DSP y Supply Planning .

Posted 10/30/2026full-timeMexico City • MexicoJuniorMid-LevelWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in Data Science and Analytics, utilizing programming skills in SAS, Python, and R to develop predictive models and dashboards. Strong ability to communicate complex technical findings through storytelling and presentations to diverse stakeholders.

Highest-signal resume keywords

Data SciencePredictive ModelingSAS ProgrammingPython ProgrammingAdvanced English

ATS Keywords

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Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills

Data AnalyticsStatistical AnalysisMachine LearningDashboard DesignR ProgrammingSQLRPA DevelopmentPredictive AnalysisDescriptive AnalysisPrescriptive Analysis

Soft Skills

Communication SkillsStorytellingPresentation Skills

Tools & Technologies

Power BISASPythonR

Industry Keywords

Supply PlanningDSPBusiness IntelligenceData InsightsRisk Identification

Tech Stack

Tools & technologies

PythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar e implementar dashboards y herramientas de visualización para identificar oportunidades, riesgos y desviaciones en procesos de DSP y Supply Planning
Desarrollar RPAs, aplicaciones y scripts utilizando SAS, Python, R y SQL para reducir tiempos de construcción y procesamiento de información
Aplicar métodos matemáticos, estadísticos y de machine learning para facilitar decisiones ágiles y resolver retos del negocio
Desarrollar modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos para identificar tendencias, anticipar escenarios y mejorar la precisión del pronóstico de demanda
Analizar información, realizar diagnósticos e identificar patrones, causas raíz, riesgos y oportunidades
Transformar resultados técnicos en recomendaciones claras y accionables
Comunicar hallazgos mediante storytelling y presentaciones ejecutivas a equipos de DSP, Supply Planning, mercados y áreas corporativas

Requirements

What you’ll need

Formación universitaria en Actuaría, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Ciencia de Datos, Estadística, Economía, Negocios o áreas afines
Experiencia mínima de 2 años como científico/a de datos, analista de datos, analista de Business Intelligence, especialista de Machine Learning, consultor/a de análisis de datos o posiciones similares
Experiencia en Data Science, Data Analytics, estadística, análisis de datos e identificación de insights de negocio
Conocimientos de programación y análisis de datos con SAS, R y Python
Manejo intermedio de SAS, Power BI y Python
Inglés avanzado, indispensable para la interacción con mercados y equipos corporativos
Habilidades sólidas de comunicación, presentación de resultados y storytelling para traducir análisis técnicos en información comprensible para el negocio