Technical Leader – Azure, Data, AI

NIR-YU

. Liderar técnicamente la definición, arquitectura, revisión y supervisión de soluciones end-to-end enfocadas en datos, analítica e inteligencia artificial .

Posted 10/23/2026full-timeRemoteSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing and implementing data architectures on Azure, integrating platforms like Databricks and Fabric, and applying CI/CD practices using Terraform. Possesses strong leadership skills to guide teams, ensure code quality, and align technical solutions with client requirements.

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Azure Architecture DesignDatabricks ExpertiseCI/CD Implementation with TerraformData Governance ConceptsClient Interaction and Leadership

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Hard Skills

Data ArchitectureAzureTerraformDatabricksApache SparkPythonSQLJavaScriptC#TypeScript

Soft Skills

Technical LeadershipStakeholder CoordinationProblem SolvingCommunicationTeam Guidance

Tools & Technologies

Azure AI SearchAI FoundryPrivate EndpointsHub-SpokePrivate Link

Industry Keywords

Data GovernanceCloud StrategyISOOWASPSOX

Tech Stack

Tools & technologies

AngularApacheAWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformJavaScriptNext.jsPySparkPythonReactSparkSQLTerraformTypeScript.NET

About the role

Key responsibilities & impact

Liderar técnicamente la definición, arquitectura, revisión y supervisión de soluciones end-to-end enfocadas en datos, analítica e inteligencia artificial
Asegurar la alineación entre los requerimientos del cliente y los estándares de iData
Actuar como referente consultivo principal del cliente y del equipo interno
Participar en conversaciones estratégicas, toma de decisiones, arquitectura y gobernanza técnica
Supervisar la calidad del código y orientar las mejores prácticas de CI/CD e infraestructura
Dirigir reuniones ejecutivas, diseño y sustentación de arquitectura, alineación con stakeholders y coordinación con equipos del cliente
Diseñar arquitecturas en Azure e integrar plataformas de datos como Databricks y Fabric, además de patrones de IA como RAG, Agentes y AI Foundry
Auditar y supervisar código desarrollado por el equipo mediante code reviews
Diseñar e implementar con IaC la conectividad segura usando Private Endpoints, Hub-Spoke y Private Link
Promover e implementar CI/CD e infraestructura automatizada mediante Terraform o Bicep
Guiar al equipo asignado, resolver bloqueos, hacer seguimiento a entregables y asegurar la excelencia técnica
Aplicar conceptos de gobernanza de datos, seguridad y desarrollo seguro

Requirements

What you’ll need

Título Profesional: Ingeniería de Sistemas, Computación, Electrónica, Datos o carreras afines
Cursos o conocimientos en Arquitectura de Datos, Liderazgo Tecnológico, Gobierno de Datos o Estrategia Cloud
Entre 7 y 10 años de experiencia general en tecnología
Experiencia comprobada liderando soluciones de arquitectura de datos/cloud e interactuando directamente con clientes
Dominio avanzado del ecosistema Azure
Nivel conceptual de AWS / GCP para entender equivalencias y sostener conversaciones multinube
Comprensión e implementación en Terraform de esquemas Hub-Spoke, Private Link y Private Endpoints para Storage, Databricks y SQL
Dominio fuerte de Databricks o Microsoft Fabric, con base sólida en Apache Spark/PySpark
Entendimiento de arquitecturas de IA Generativa: RAG, KAG, CAG, Azure AI Search y Azure OpenAI / AI Foundry
Capacidad técnica para auditar, revisar PRs y supervisar código en Python, SQL, PySpark, JavaScript/TypeScript, React, Angular, Next.js y C#/.NET
Conocimiento general de OWASP, ISO y SOX
Disposición para aprender la plataforma de datos alternativa según los requerimientos del proyecto