Data Scientist

Paigo

. Diseñar y desarrollar modelos predictivos y descriptivos utilizando técnicas estadísticas y de machine learning.

Posted 11/5/2026full-timeMontevideo • UruguayMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing and developing predictive and descriptive models using statistical techniques and machine learning, with a strong ability to analyze large datasets and communicate insights effectively. Proficient in Python, SQL, and cloud technologies, with experience in MLOps and deep learning frameworks.

Highest-signal resume keywords

Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)SQLMachine Learning Model Training and ValidationAWS Cloud KnowledgeDeep Learning (PyTorch, Keras/TensorFlow)

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Predictive ModelingDescriptive ModelingData AnalysisMachine LearningStatistical TechniquesMLOpsPipeline Orchestration (Airflow)Data VisualizationModel OptimizationDocumentation

Soft Skills

AutonomyProject ManagementCollaborationCommunicationMentoring

Tools & Technologies

GitAWSPyTorchKerasTensorFlowAirflow

Industry Keywords

FintechCredit RiskFinancial DataData ScienceGenerative AI

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowAWSCloudKerasNumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorflow

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar y desarrollar modelos predictivos y descriptivos utilizando técnicas estadísticas y de machine learning.
Seleccionar enfoques, variables y métricas con autonomía.
Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
Participar en el despliegue, validación, monitoreo y optimización de modelos en producción, en coordinación con los equipos técnicos.
Colaborar con otras áreas de Paigo para entender necesidades y proponer aplicaciones de ciencia de datos.
Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
Documentar metodologías y resultados.
Comunicar recomendaciones basadas en datos mediante reportes y visualizaciones, incluso a stakeholders no técnicos.
Orientar a perfiles junior en buenas prácticas.

Requirements

What you’ll need

Más de 3 años de experiencia en roles similares, con Python (pandas, NumPy, scikit-learn), SQL y Git.
Experiencia entrenando, validando y monitoreando modelos de machine learning, y participando en su puesta en producción.
Conocimientos de cloud, preferentemente AWS.
Formación en Ingeniería, Economía, Estadística, Sistemas, Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.
Autonomía y capacidad para gestionar varios proyectos en paralelo.
Conocimientos en deep learning (PyTorch, Keras/TensorFlow; LSTM, Transformers) y/o MLOps y orquestación de pipelines (Airflow o similares).
Es un plus si además contás con experiencia en riesgo crediticio o trabajando con datos financieros.
Es un plus si además contás con uso de IA generativa como herramienta de trabajo (agentes, asistentes de código, LLMs).
Es un plus si además contás con experiencia en fintech o empresas de tecnología financiera.

Benefits

Comp & perks

No se especifican beneficios, perks ni compensación adicional.