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AI Engineer
Paradigma Digital. Actuar como referente técnico en la creación de soluciones de IA Generativa .
Core Competencies
Role fitCore Competencies
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Demonstrates expertise in designing and developing Generative AI solutions, with a strong focus on LLMs, advanced RAG architectures, and multi-agent systems. Proficient in integrating AI solutions with corporate APIs and maintaining observability and security in AI applications.
Highest-signal resume keywords
Generative AI Solutions DevelopmentPython ProgrammingLangChain ExpertiseAPI IntegrationLLMOps Practices
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
Generative AILarge Language Models (LLMs)RAG ArchitecturesMulti-Agent SystemsData PreprocessingClean Code PrinciplesUnit TestingIntegration TestingSemantic Search OptimizationGraph Knowledge Architectures
Tools & Technologies
TypeScriptGitDockerCI/CD PipelinesTool CallingModel Context Protocol (MCP)LangGraphLangFlowLangfuseLangSmith
Industry Keywords
Artificial IntelligenceAI SolutionsData IngestionObservabilityModel EvaluationSecurity MechanismsDocument AutomationArchitectural DesignSoftware EngineeringContinuous Deployment
Tech Stack
Tools & technologiesDockerPythonTypeScript
About the role
Key responsibilities & impact- Actuar como referente técnico en la creación de soluciones de IA Generativa
- Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs y modelos fundacionales
- Implementar pipelines avanzados de RAG, arquitecturas GraphRAG y sistemas de recuperación híbrida
- Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente
- Orquestar flujos complejos mediante LangChain y LangGraph
- Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes
- Integrar soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas mediante Tool Calling
- Diseñar, desplegar y mantener servidores basados en Model Context Protocol (MCP)
- Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados de fuentes documentales
- Implementar validaciones, controles y guardrails para reducir alucinaciones y proteger datos sensibles
- Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM
- Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas de LLMOps
- Desarrollar pruebas unitarias y de integración
- Participar en procesos de integración y despliegue continuo
Requirements
What you’ll need- Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa
- Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios de Clean Code y diseño de arquitecturas
- Experiencia demostrable diseñando arquitecturas para soluciones GenAI, seleccionando agentes, modelos fundacionales, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación
- Dominio de Python y experiencia con TypeScript
- Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud
- Conocimiento avanzado de LangChain, LangGraph o LangFlow
- Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente
- Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP
- Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y arquitecturas basadas en grafos de conocimiento, como GraphRAG
- Experiencia en el preprocesamiento de datos no estructurados complejos
- Conocimiento de mecanismos de seguridad, validación y prevención de alucinaciones
- Experiencia aplicando prácticas de LLMOps: observabilidad, evaluación, trazabilidad y monitorización de soluciones basadas en LLMs
- Conocimiento de Langfuse, LangSmith o similares
- Experiencia trabajando con Git, Docker y pipelines de CI/CD
- Experiencia creando pruebas unitarias, pruebas de integración y procesos de despliegue continuo
Benefits
Comp & perks- Modelo de trabajo remoto o híbrido
- Buddy de acompañamiento desde el primer día
- Plan anual de formación
- Certificaciones oficiales
- Espacios de aprendizaje
- Seguro médico 100% subvencionado
- Retribución flexible a través de Edenred
- 25 días de vacaciones anuales
- Beneficios orientados al bienestar
- Entorno de trabajo cercano y colaborativo
- Igualdad salarial y de oportunidades