Apply

Ready to go for it?

AI Apply speeds things up—apply directly if you prefer.

FREE ACCESS
5,000–10,000 jobs/day
Scoutfield Logo

See all jobs on Scoutfield

Search thousands of fresh jobs every day.

Discover
  • Fresh listings
  • Fast filters
  • No subscription required
Create a free account and start exploring right away.
Q-tech

Data Protection Tokenization Specialist

Q-tech

. Diseñar e implementar patrones de tokenización, seudonimización, anonimización, enmascarado y cifrado .

Posted 11/9/2026full-timeMadrid • SpainSeniorLead💰 €60,000 - €90,000 per yearWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates extensive experience in data security, privacy engineering, and cloud security, with a strong focus on implementing data protection controls and secure data handling practices in AI environments. Proficient in tokenization, encryption, and risk assessment related to AI data flows.

Highest-signal resume keywords
Data SecurityPrivacy EngineeringTokenizationEncryptionAI Data Protection

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
TokenizaciónSeudonimizaciónEnmascaradoCifradoDLPClasificación de DatosSeguridad CloudIdentificación de VulnerabilidadesFlujos de Datos de IA/MLCumplimiento de Políticas de Privacidad
Soft Skills
ColaboraciónCriterio Crítico
Tools & Technologies
Google CloudIAFlujos de Trabajo
Industry Keywords
Protección de DatosSeguridad de DatosArquitectura de SeguridadRAGExfiltración de Datos

Tech Stack

Tools & technologies
Cloud

About the role

Key responsibilities & impact
  • Diseñar e implementar patrones de tokenización, seudonimización, anonimización, enmascarado y cifrado
  • Definir controles de protección de datos para prompts, respuestas, RAG y flujos de datos de IA
  • Integrar DLP, clasificación de datos y logging seguro en soluciones de IA
  • Colaborar con arquitectos e ingenieros de IA en patrones seguros de tratamiento de datos
  • Evaluar riesgos de exposición de datos de servicios de IA internos y de terceros
  • Definir cifrado en reposo y en tránsito
  • Asegurar el cumplimiento de políticas de privacidad en arquitecturas integradas con Google Cloud
  • Reportar al responsable del equipo de AI Security

Requirements

What you’ll need
  • 7 o más años de experiencia en seguridad de datos, protección de datos, privacy engineering, seguridad cloud o arquitectura de seguridad
  • Exposición reciente a flujos de datos de IA/ML y GenAI
  • Experiencia hands-on sólida en tokenización, seudonimización, enmascarado, cifrado, DLP, clasificación de datos y tratamiento seguro de datos
  • Experiencia identificando y remediando vulnerabilidades de datos en aplicaciones y plataformas cloud
  • Experiencia con prompts y respuestas, RAG, acceso a modelos, flujos de datos de agentes y riesgos de exfiltración impulsada por IA
  • Comprensión práctica de la evolución de controles de protección de datos para casos de uso avanzados de IA
  • Capacidad demostrada para usar herramientas de IA mejorando productividad y flujos de trabajo
  • Criterio crítico para el uso responsable y ético de datos y resultados de IA

Benefits

Comp & perks
  • Contrato indefinido
  • Seguro médico hospitalario
  • Seguros de vida y accidentes
  • Patrocinio de certificaciones y formación
  • Programa de asistencia al empleado
  • Política de permisos muy competitiva
  • Modelo híbrido: 2 días en remoto