Engineering Manager, Data & AI

Q-tech

. Liderar el área de Data & AI, reportando directamente a dirección .

Posted 11/9/2026full-timeBarcelona • SpainMid-LevelSenior💰 €80,000 - €110,000 per yearWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in leading Data & AI initiatives, focusing on the architecture of data pipelines and ML solutions, while ensuring high standards of quality and MLOps. Proficient in mentoring multidisciplinary teams and executing AI/ML strategies in a professional English-speaking environment.

Highest-signal resume keywords

Leadership In Data Science TeamsML Solutions DeploymentData Engineering ArchitectureMLOps StandardsProfessional English Proficiency

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Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Data Pipeline ArchitectureMachine Learning SolutionsData EngineeringStatistical AnalysisModel EvaluationAWSAI/ML Strategy ExecutionGenerative AI Application

Soft Skills

MentoringTeam LeadershipCollaboration

Industry Keywords

AdTechMarketingTelecommunications

Tech Stack

Tools & technologies

AWS

About the role

Key responsibilities & impact

Liderar el área de Data & AI, reportando directamente a dirección
Ser responsable de la arquitectura de los pipelines de datos y de las soluciones de ML, desde la experimentación hasta producción
Revisar código, tomar decisiones de diseño y fijar estándares de calidad y MLOps
Ayudar a definir y ejecutar la estrategia de AI/ML y GenAI
Planificar y priorizar las iniciativas del equipo junto a Producto
Liderar, mentorizar y hacer crecer un equipo multidisciplinar de Data Science, ML Engineering y Data Engineering

Requirements

What you’ll need

Experiencia liderando equipos de Data Science, ML o Data Engineering en compañías de producto o plataforma
Experiencia reciente llevando soluciones de ML a producción en productos reales, incluyendo MLOps
Sólidos conocimientos de ingeniería y arquitectura de datos a gran escala, idealmente en AWS
Fundamentos de Data Science: análisis estadístico, experimentación y evaluación de modelos
Interés real por la IA generativa y su aplicación en producto
Inglés profesional, que es el idioma de trabajo
Valorable: experiencia en AdTech, marketing o telecomunicaciones

Benefits

Comp & perks

Gastos de desplazamiento cubiertos por la compañía
Beneficios adicionales
Contrato indefinido
Entorno de equipo internacional