Knowledge & Semantic Data Architect

Reale Group

. Definire e governare l’architettura della conoscenza semantica dell’organizzazione.

Posted 10/15/2026full-timeTurin • ItalyMid-LevelSenior💰 €45,000 per yearWebsite

About the role

Key responsibilities & impact

Definire e governare l’architettura della conoscenza semantica dell’organizzazione.
Organizzare il patrimonio di conoscenza in domini, moduli e livelli controllati di specializzazione.
Stabilire principi, metodologie e controlli per creazione, validazione, approvazione, pubblicazione, modifica e dismissione di ontologie, Knowledge Graph e asset semantici.
Coordinare Data Owner, Ontology Engineer, Data Governance, Data Product, architettura, piattaforme e team AI.
Definire e mantenere la target architecture, mappe dei domini, confini e criteri di riuso, estensione, modularità e interoperabilità.
Definire il framework di Knowledge Governance, inclusi ownership, provenienza, versionamento, tracciabilità, validazione, qualità e controlli normativi.
Assicurare l’identificazione del Data Owner responsabile dell’approvazione del significato di business.
Definire principi, metodologie, standard di modellazione, convenzioni di naming e criteri di qualità per le ontologie.
Coordinare la risoluzione dei conflitti semantici cross-domain, gestire eccezioni ed escalation e richiedere remediation.
Prioritizzare il portafoglio di asset semantici e mantenere una roadmap coordinata.
Definire requisiti di governance dei Knowledge Graph e la loro relazione con metadati e asset fisici.
Definire requisiti per strumenti di gestione di ontologie e Knowledge Graph e partecipare alla selezione.
Definire l’esposizione e il consumo della conoscenza semantica da parte di Data Product, applicazioni, piattaforme e sistemi AI.
Stabilire controlli per sviluppo ontologico e Semantic Linking assistiti da AI.
Approvare l’allineamento architetturale e di Knowledge Governance prima della pubblicazione, mantenendo evidenze di review e decisioni.
Promuovere l’adozione degli asset semantici e predisporre linee guida, materiali di enablement e pratiche operative.

Requirements

What you’ll need

Esperienza in knowledge architecture, Knowledge Governance, Data Governance o Enterprise Data Management.
Esperienza nella definizione di architetture concettuali, confini di dominio, modelli di governance, ownership e controlli di ciclo di vita.
Conoscenza solida di ontologie, Knowledge Graph, modelli semantici, metadati e gestione del ciclo di vita della conoscenza.
Comprensione del Semantic Linking e della relazione tra conoscenza concettuale, Data Product, applicazioni e asset dati fisici.
Esperienza nella definizione di metodologie, standard, meccanismi decisionali, provenienza, versionamento, validazione e framework di qualità.
Capacità di tradurre strategia e bisogni organizzativi in un’architettura coerente e di coordinare stakeholder di business, dati, architettura e tecnologia.
Pensiero strategico e sistemico, capacità di astrazione, decomposizione dei domini e progettazione di architetture concettuali.
Leadership trasversale, influenza senza esclusivo ricorso all’autorità gerarchica e capacità di facilitare decisioni tra stakeholder diversi.
Capacità di definire governance e standard, gestire conflitti semantici, priorità e roadmap e assumere decisioni basate su evidenze.
Comunicazione chiara di modelli concettuali complessi e produzione di documentazione architetturale, di governance e operativa rigorosa.
Nice to have: esperienza nella valutazione di strumenti per la gestione di ontologie o Knowledge Graph e familiarità con linguaggi ontologici, standard semantici e tecnologie a grafo.
Nice to have: conoscenza dei modelli operativi Data Product e delle piattaforme dati, nonché dei pattern di AI basati su conoscenza governata.
Nice to have: esperienza in ambienti regolamentati, data intensive, multidominio, multinazionali o multilingue.
Nice to have: esperienza nella gestione di portafogli di conoscenza semantica o di modelli concettuali enterprise.

Benefits

Comp & perks

Modalità di lavoro ibrida: ufficio Torino o Milano + 12gg di smartworking al mese