Data Engineer – Databricks

Reti S.p.A.

. Progettare ed evolvere moderne piattaforme dati basate su architetture Lakehouse .

Posted 11/11/2026full-timeMilan • ItalyMid-LevelSenior💰 €35,000 - €45,000 per yearWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in designing and evolving modern data platforms based on Lakehouse architectures, with a strong focus on developing and optimizing distributed workloads using Apache Spark and PySpark. Proficient in creating ETL/ELT pipelines and utilizing Databricks for data orchestration and processing.

Highest-signal resume keywords

Databricks Ecosystem ExperienceApache Spark ExpertisePython ProficiencyETL/ELT Pipeline DesignData Engineering Solutions Design

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Apache SparkPySparkPythonSQLETL Pipeline DesignELT Pipeline DesignDatabricks WorkflowsDelta LakeDelta TablePerformance Tuning

Soft Skills

Client EngagementDigital Transformation Support

Tools & Technologies

DatabricksAzure Data FactoryAzure Data Lake StorageMicrosoft FabricPower BI

Certifications & Qualifications

Databricks Data Engineer Associate

Industry Keywords

Lakehouse ArchitectureData ModernizationData MigrationData ProcessingData Orchestration

Tech Stack

Tools & technologies

ApacheAzureETLPySparkPythonSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Progettare ed evolvere moderne piattaforme dati basate su architetture Lakehouse
Partecipare a progetti di nuova implementazione
Contribuire a percorsi di modernizzazione e migrazione
Sviluppare e ottimizzare workload distribuiti con Apache Spark e PySpark
Progettare e realizzare pipeline ETL/ELT
Utilizzare Databricks Workflows/Jobs e notebook per orchestrazione ed elaborazione dati
Accompagnare i clienti nei processi di digitalizzazione attraverso soluzioni software e infrastrutture IT

Requirements

What you’ll need

Almeno 5 anni di esperienza nell’ecosistema Databricks
Esperienza consolidata con Databricks e progettazione di soluzioni Data Engineering
Ottima conoscenza di Apache Spark e PySpark
Ottima padronanza di Python e SQL
Esperienza con Delta Lake, Delta Table e architetture Lakehouse/Medallion
Esperienza nella progettazione e realizzazione di pipeline ETL/ELT
Esperienza con Databricks Workflows/Jobs e notebook
Conoscenza dei formati dati Parquet e Delta
Conoscenza dei principi di performance tuning e ottimizzazione dei workload Spark
Buona conoscenza della lingua inglese
Esperienza con Microsoft Azure, Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage (nice to have)
Conoscenza di Microsoft Fabric e Power BI (nice to have)
Certificazione Databricks Data Engineer Associate o superiore (nice to have)

Benefits

Comp & perks

Libertà di lavorare da qualsiasi posto tu preferisca: in smart working, da cliente o nel Campus tecnologico
Flessibilità di orario
Piano Welfare aziendale con convenzioni e iniziative per salute e benessere psicofisico
Formazione continua tramite Academy interna
Colleghi competenti e collaborativi
CCNL Commercio