Azure Data Engineer

SDG Group

. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory .

Posted 9/15/2026full-timeMexico City • MexicoMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing, developing, and maintaining ETL/ELT pipelines using Azure Data Factory, along with strong capabilities in data processing with Python and SQL. Proficient in ensuring data quality, integrity, and governance while collaborating with stakeholders to deliver scalable data solutions.

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Azure Data FactoryPython ProgrammingSQL Query OptimizationData Governance FrameworksData Engineering

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Hard Skills

ETL/ELT Pipeline DevelopmentData TransformationAzure DatabricksData Architecture PatternsData Quality Assurance

Soft Skills

Analytical SkillsProblem-SolvingProactive AttitudeCollaboration

Tools & Technologies

Power BIPowerAutomatePower Apps

Industry Keywords

Data WarehouseData LakeLakehouseAgile MethodologiesMachine Learning

Tech Stack

Tools & technologies

AzureETLPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory
Construir y optimizar flujos de trabajo para la ingesta, transformación y carga de información desde múltiples fuentes
Desarrollar soluciones de datos escalables con Azure Databricks
Escribir código Python para procesamiento de datos, automatización y tareas de integración
Crear, optimizar y mantener consultas SQL para la transformación de datos
Garantizar la calidad, integridad, seguridad y gobernanza de los datos
Colaborar con stakeholders del negocio, analistas y desarrolladores para comprender requerimientos y entregar soluciones
Monitorear y resolver problemas en las tuberías de datos e incidencias de rendimiento
Dar soporte al desarrollo de dashboards y reportes con Power BI
Documentar procesos técnicos, modelos de datos y arquitectura

Requirements

What you’ll need

3+ años de experiencia práctica como Data Engineer
Experiencia sólida en el ecosistema de Azure
Conocimiento de patrones de arquitectura de datos (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
Nivel de inglés alto, con fluidez para mantener conversaciones técnicas y de negocio con equipos internacionales
Perfil autónomo, proactivo y propositivo
Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas
Experiencia con metodologías ágiles (deseable)
Conocimientos de frameworks de gobierno de datos (deseable)
Contacto previo con proyectos de machine learning (deseable)
Manejo de PowerAutomate y Power Apps (deseable)
Power BI (deseable / preferente)

Benefits

Comp & perks

Contratación por tiempo indefinido
Posición estable y con proyección
Revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional
Desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino más técnico o hacia posiciones de liderazgo y management
Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos
Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo
Bono económico para el teletrabajo
Proyectos de Data & Analytics de alto impacto
Entorno colaborativo y aprendizaje continuo
Área de innovación con nuevas alianzas y centros de I+D
Compromiso con la diversidad, igualdad e inclusión