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Tech Stack
Tools & technologiesAzureETLInformaticaOraclePySparkSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Diseñar, desarrollar, optimizar y mantener flujos de integración de datos utilizando Informatica PowerCenter y Databricks
- Gestionar y optimizar bases de datos Oracle, incluyendo consultas complejas, PL/SQL y ajuste de rendimiento
- Arquitectar e implementar soluciones de datos en la nube dentro del ecosistema Azure
- Proporcionar soporte técnico a ambientes de producción, resolviendo incidentes y garantizando el cumplimiento de los SLAs operativos
- Diseñar modelos de datos eficientes y pipelines de integración ETL/ELT escalables
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para migrar, transformar e integrar fuentes de datos heterogéneas
Requirements
What you’ll need- 5+ años de experiencia práctica como Data Engineer
- Dominio avanzado de Informatica PowerCenter para desarrollar, administrar y depurar mapeos y flujos de trabajo
- Sólida experiencia en Oracle, incluyendo SQL/PL/SQL complejo y optimización de consultas
- Experiencia práctica probada en Azure, incluyendo Azure Data Factory, Synapse, Data Lake Storage o componentes afines
- Experiencia en procesamiento de datos a gran escala con Databricks, PySpark y SQL
- Historial comprobable en resolución de fallas en tiempo real, monitoreo de ejecuciones y soporte de pipelines en producción
- Nivel de inglés alto, con fluidez para conversaciones técnicas y de negocio con equipos internacionales
- Perfil autónomo, proactivo y propositivo
- Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas
Benefits
Comp & perks- Contratación por tiempo indefinido
- Posición estable y con proyección profesional a largo plazo
- Revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional
- Desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino técnico o posiciones de liderazgo y management
- Entorno colaborativo y aprendizaje de profesionales con amplia experiencia
- Formación en herramientas innovadoras y proyectos punteros
- Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo
- Bono económico para el teletrabajo
- Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos
- Proyectos de Data & Analytics de alto impacto
- Compromiso con igualdad, diversidad e inclusión