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Senior Ingeniero/a de Datos
SimplePractice. Ayudar a liderar la evolución del stack de datos, desde los pipelines hasta la plataforma .
Core Competencies
Role fitCore Competencies
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Demonstrates expertise in Data Engineering and Analytics Engineering, with a strong focus on building scalable data systems and infrastructure. Proficient in SQL, data modeling, and cloud technologies, particularly AWS, to support product intelligence and self-serve analytics.
Highest-signal resume keywords
Data EngineeringSQL ExpertiseAWS ExperienceData Warehouse DesignData Pipeline Development
ATS Keywords
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Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
Data EngineeringSQLData ModelingData WarehousingDBTAirflowKafkaPythonETLAPIs
Soft Skills
Problem SolvingCommunicationCollaboration
Tools & Technologies
AWSSnowflakeLookerTableauTerraformDockerKubernetesFivetranPrefectAirbyte
Industry Keywords
Data AnalyticsSelf-Serve AnalyticsBusiness IntelligenceAgile MethodologiesSchema-On-Read
Tech Stack
Tools & technologiesAirflowAmazon RedshiftAWSDockerETLKafkaKubernetesLinuxPythonSQLTableauTerraformUnix
About the role
Key responsibilities & impact- Ayudar a liderar la evolución del stack de datos, desde los pipelines hasta la plataforma
- Construir la infraestructura que impulsa la inteligencia de producto, los reportes financieros y la analítica self-serve dentro del producto
- Colaborar con equipos de Data Analytics, Machine Learning, Producto e Ingeniería para construir sistemas escalables y confiables
- Construir sistemas escalables a partir de múltiples fuentes, como bases de datos backend, flujos de eventos y plataformas de marketing
- Liderar la visión técnica y la arquitectura con una perspectiva integral a corto y largo plazo
- Trabajar con Analytics para crear alineación a nivel compañía mediante métricas estandarizadas
- Apoyar reportes financieros, analítica de producto y métricas operativas
- Habilitar dashboards para clientes, analítica self-serve y recomendaciones dentro del producto
- Gestionar el stack completo de datos desde la ingestión hasta el consumo
- Construir herramientas para aumentar la transparencia en el reporte de resultados de negocio
- Colaborar con DevOps para desplegar y mantener soluciones de datos en la nube, preferentemente en AWS
- Definir marcos de calidad y seguridad de datos para medir y monitorear la calidad en toda la organización
- Promover mejores prácticas de ingeniería de datos
Requirements
What you’ll need- Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado
- Más de 7 años en Data Engineering o Analytics Engineering
- Fuertes habilidades de resolución de problemas y comunicación; cómodo trabajando en entornos dinámicos y multifuncionales
- Experiencia en arquitectura empresarial y modelado dimensional
- Experto en SQL y modelado de datos (relacional, dimensional, semántico)
- Experiencia comprobada en diseño, implementación y mantenimiento de data warehouses (Snowflake)
- Experiencia práctica con DBT para transformaciones modulares y testeables
- Experiencia con herramientas de orquestación e ingestión: Airflow, Prefect, Airbyte, Fivetran, Kafka
- Familiaridad con ELT, schema-on-read, DAGs y optimización de rendimiento
- Experiencia con AWS (S3, RDS, Redshift, etc.)
- Manejo de datos estructurados, semi-estructurados (JSON) y formatos columnares (Parquet, ORC)
- Experiencia construyendo y soportando capas semánticas para analítica self-serve
- Dominio de herramientas BI como Looker, Tableau o Sisense
- Experiencia estandarizando métricas y habilitando acceso confiable y consistente a los datos
- Dominio de Python y scripting en Unix/Linux
- Experiencia trabajando con APIs (por ejemplo, usando curl)
- Familiaridad con Terraform, Docker y flujos de trabajo contenerizados (deseable)
- AWS DevOps (Terraform, Kubernetes, Docker) (punto extra)
- Experiencia en gestión de proyectos y cambio, especialmente en entornos ágiles (SCRUM, Kanban) (punto extra)
- Experiencia en ETL en tiempo real (Kafka streaming, AWS Kinesis) (punto extra)
Benefits
Comp & perks- Cobertura privada de salud, dental y visual
- Beneficio complementario de salud y bienestar (Modern Health y Vivawell)
- Subsidio para trabajo desde casa
- Tiempo libre flexible (FTO), días de bienestar, viernes de verano, pausas de reflexión y recarga a mitad y final de año (días festivos de la empresa) y días festivos pagados
- Aguinaldo (bono navideño)
- Vale mensual de comida o despensa mediante tarjeta Si Vale
- Comida (catered lunch)
- Bono de reubicación para candidatos que se integran desde otra ciudad
- Bono anual
- Reembolso por educación
- Fondo de ahorro
- Grupos de Recursos para Empleados (ERGs)
- Oportunidades de participar en encuentros presenciales tanto en EE. UU. como en México