Ingeniero de Datos

Sofka Technologies

. Diseñar e implementar soluciones de datos de alto rendimiento alineadas con la arquitectura de datos .

Posted 9/18/2026contractQuito • EcuadorMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Expertise in designing and implementing high-performance data solutions, optimizing relational and NoSQL databases, and developing robust ETL/ELT pipelines. Proficient in cloud data integration and DataOps/MLOps practices, with strong leadership and mentoring capabilities.

Highest-signal resume keywords

Data Engineering LeadershipETL/ELT Pipeline DevelopmentCloud Data Integration (AWS, Azure, GCP)Database Optimization (SQL, NoSQL)Apache Spark Processing (Batch/Streaming)

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills

Data Warehouse DesignData Lake ImplementationPython ProgrammingSQL ScriptingStored Procedures OptimizationApache KafkaHadoop/HDFS SystemsData Quality ValidationClean Code PrinciplesAPI Design

Soft Skills

Technical LeadershipComplex Concept ExplanationProactive Problem SolvingConflict ResolutionMentoring

Tools & Technologies

AWS GlueAzure Data FactoryApache FlinkMongoDBCassandraElasticSearchPostgresOracleDataOps PracticesMLOps Practices

Industry Keywords

Enterprise Data EngineeringData MeshData FabricData MartDataOpsMLOpsBatch ProcessingStreaming ProcessingSource-to-Target MappingData Reconciliation

Tech Stack

Tools & technologies

ApacheAWSAzureCassandraCloudElasticSearchETLGoogle Cloud PlatformHadoopHDFSJavaKafkaMongoDBNoSQLOraclePostgresPythonScalaSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar e implementar soluciones de datos de alto rendimiento alineadas con la arquitectura de datos
Transicionar entre entornos OnPremise y ecosistemas Cloud (AWS, Azure, GCP)
Desarrollar pipelines ETL/ELT robustos, arquitecturas orientadas a eventos y APIs seguras
Procesar grandes volúmenes de datos en modalidad batch y streaming
Optimizar bases de datos relacionales y NoSQL, consultas, Stored Procedures y procesos de reconciliación source-to-target
Aplicar Clean Code, testing avanzado de datos y Pair Programming
Diseñar componentes genéricos y plantillas reutilizables
Integrar prácticas continuas de DataOps/MLOps
Desbloquear limitantes técnicas del proyecto
Mentorear a ingenieros del equipo
Garantizar la calidad, eficiencia y disponibilidad de la información estratégica del banco

Requirements

What you’ll need

Más de 3 años liderando iniciativas de ingeniería de datos en entornos enterprise
Dominio experto en optimización de scripts, Stored Procedures, modelamiento relacional y bases de datos NoSQL
Experiencia con Oracle, SQL, Postgres, MongoDB, Cassandra y ElasticSearch
Experiencia comprobable en procesamiento Batch/Streaming con Apache Spark (Python/SQL), Kafka o Flink
Experiencia sobre sistemas distribuidos Hadoop/HDFS
Formación sólida en diseño e implementación de Datawarehouse, Datamarts, Datalake, Lakehouse, Data Mesh o Data Fabric
Experiencia integrando servicios de datos en la nube, como AWS Glue y Azure Data Factory
Experiencia con herramientas de orquestación/ETL
Dominio de Python, Scala o Java
Conocimiento de principios Clean Code, diseño de APIs y prácticas DataOps/MLOps con CI/CD
Experiencia en migraciones de datos enterprise, mapeos source-to-target, validación de calidad y reconciliación de información
Liderazgo técnico
Capacidad para explicar conceptos complejos a audiencias no técnicas
Proactividad para resolver bloqueantes y resolución de conflictos

Benefits

Comp & perks

Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento
Equipo enfocado en el bienestar físico y mental
Cultura de mejora continua y colaborativa
Oportunidades de aprendizaje
KaizenHub con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U
Programas Happy Kaizen y WeSofka para el bienestar físico y emocional
Ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar habilidades