Ingeniero IA

Sofka Technologies

. Diseñar agentes y subagentes especializados para cada fase del PDLC: historias, specs, code review, testing e incidentes .

Posted 11/2/2026full-timeBogotá • ColombiaMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing and operating LLM-based agents and systems, with a strong focus on OpenSpec development, Amazon Bedrock AgentCore, and CI/CD practices. Proficient in backend development using Python or TypeScript, and skilled in creating reusable skills and autonomous workflows.

Highest-signal resume keywords

LLM-Based Agent DevelopmentAmazon Bedrock AgentCoreOpenSpec / Spec-Driven DevelopmentBackend Development with Python or TypeScriptCI/CD Implementation

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Hard Skills

LLM Architecture and OrchestrationSkill Packaging and VersioningServer Construction and AuthenticationREST/gRPC APIsContainerizationData Regression DatasetsQuality Metrics and ObservabilityHuman-in-the-Loop WorkflowsCode Assistants like Claude CodeMCP Server Development

Tools & Technologies

JiraGitAWS (IAM, Lambda, ECS)AgentCore GatewayMCP Servers

Industry Keywords

PDLCAgentes y SubagentesFlujos AutónomosEvals y ObservabilidadFinOps para LLMsMétricas DORA

Tech Stack

Tools & technologies

AWSGRPCPythonTypeScript

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar agentes y subagentes especializados para cada fase del PDLC: historias, specs, code review, testing e incidentes
Empaquetar y versionar el conocimiento del CoE como skills reutilizables mediante SKILL.md, scripts y recursos técnicos
Implantar flujos de desarrollo guiados por especificaciones conectando agentes al ciclo de vida de OpenSpec
Construir flujos autónomos de larga duración con human-in-the-loop, permisos mínimos, idempotencia y rollback
Desplegar, operar y monitorear agentes en producción usando Amazon Bedrock AgentCore
Integrar sistemas y herramientas internas como Jira, repositorios, CI/CD y wikis mediante servidores MCP y AgentCore Gateway
Implementar marcos de evaluación con LLM-as-judge, datasets de regresión y dashboards de adopción y costos
Documentar, formar a los equipos técnicos y mantener el catálogo interno de agentes y skills

Requirements

What you’ll need

Profesional graduado en Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación o carreras afines
Más de 4 años como ingeniero de software
Mínimo 1 año de experiencia práctica construyendo y operando soluciones con LLMs, agentes o plataformas de IA aplicada en entornos de producción
Conocimiento de arquitectura y orquestación de agentes LLM: bucle agente-herramienta, subagentes, contexto, memoria y prompting de sistema
Diseño y empaquetado de skills: SKILL.md, carga progresiva, versionado y distribución
Construcción de servidores MCP, contratos de herramientas y autenticación
OpenSpec / spec-driven development
Amazon Bedrock AgentCore: Runtime, Memory, Gateway, Identity y Observability
Flujos autónomos con guardrails, human-in-the-loop y principios de mínimos privilegios
Evals y observabilidad: LLM-as-judge, datasets de regresión, trazas y métricas de calidad
Asistentes de código avanzados, como Claude Code u homólogos
Desarrollo backend con Python o TypeScript, APIs REST/gRPC, Git, CI/CD, contenedores y AWS (IAM, Lambda, ECS)
Deseable: Strands Agents, LangGraph, Claude Agent SDK, protocolo A2A, arquitecturas RAG, FinOps para LLMs y métricas DORA

Benefits

Comp & perks

Retos técnicos y personales para el crecimiento constante
Equipo enfocado en el bienestar físico y mental
Cultura de mejora continua y colaborativa
Oportunidades de aprendizaje
KaizenHub con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U
Programas Happy Kaizen y WeSofka para el bienestar físico y emocional
Ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar habilidades
Contrato a término indefinido o Contractor