Data Analyst

Stefanini LATAM

. Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades .

Posted 9/15/2026full-timeRemote • ArgentinaJuniorMid-LevelWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in Data Analytics and Business Intelligence, with strong capabilities in SQL, data visualization tools, and dashboard creation. Proficient in interpreting business metrics and generating actionable insights to support data-driven decision-making.

Highest-signal resume keywords

Data AnalyticsSQLData Visualization ToolsDashboard CreationBusiness Intelligence

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Data AnalysisStatistical AnalysisData ModelingKPI DefinitionData TransformationData Quality AssessmentBusiness Metrics InterpretationExploratory AnalysisPythonExcel

Soft Skills

Analytical ThinkingProblem SolvingCuriosityStakeholder EngagementCommunication

Tools & Technologies

Power BITableauLookerQlikBigQuerySnowflakeDatabricksRedshiftAWSAzure

Industry Keywords

FintechE-commerceRetailLogisticsIndustry

Tech Stack

Tools & technologies

Amazon RedshiftAWSAzureBigQueryGoogle Cloud PlatformPandasPythonSQLTableau

About the role

Key responsibilities & impact

Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades
Transformar preguntas y necesidades de negocio en análisis concretos
Diseñar y mantener dashboards, reportes y visualizaciones
Definir, calcular y monitorear KPIs y métricas de negocio
Generar insights y recomendaciones a partir del análisis de datos
Realizar análisis exploratorios y ad-hoc para responder preguntas específicas del negocio
Identificar inconsistencias, problemas de calidad y oportunidades de mejora en los datos
Trabajar con diferentes fuentes de información y realizar procesos de extracción, transformación y preparación de datos
Participar en la definición y documentación de métricas y reglas de negocio
Presentar resultados de manera clara a stakeholders técnicos y no técnicos
Trabajar junto con equipos de Data Engineering, Data Science, Producto, Finanzas, Marketing, Operaciones y otras áreas
Contribuir a la evolución de la cultura Data Driven de la organización
Proponer nuevas métricas, análisis y visualizaciones para mejorar la toma de decisiones

Requirements

What you’ll need

Experiencia de 2+ años en Data Analytics, Business Intelligence, Reporting o roles relacionados
Muy buen manejo de SQL
Experiencia trabajando con herramientas de visualización y BI
Experiencia construyendo dashboards e informes ejecutivos
Conocimientos de modelado y estructura de datos
Capacidad para trabajar con diferentes fuentes de información
Conocimientos de estadística descriptiva y análisis de datos
Capacidad para interpretar métricas y traducirlas en conclusiones de negocio
Experiencia trabajando con stakeholders y levantando requerimientos
Manejo de Power BI, Tableau, Looker, Qlik o similares
Buen manejo de Excel o Google Sheets
Python y librerías como Pandas (plus)
Experiencia con notebooks y herramientas de análisis exploratorio (plus)
Conocimientos de modelos estadísticos y análisis predictivo (plus)
Experiencia con dbt u otras herramientas de transformación de datos (plus)
Conocimientos de AWS, Azure o GCP (plus)
Experiencia con BigQuery, Snowflake, Databricks, Redshift u otras plataformas de datos (plus)
Experiencia en herramientas de experimentación o análisis A/B (plus)
Conocimientos de producto digital y métricas de producto (plus)
Experiencia en sectores como industria, fintech, retail, e-commerce o logística (plus)
Fuerte pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas
Curiosidad y ganas de entender el porqué detrás de los datos

Benefits

Comp & perks

Trabajo remoto
Vacante también para PcD (personas con discapacidad)