Data Engineer

Stefanini LATAM

. Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT .

Posted 9/15/2026full-timeRemote • ArgentinaMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing, developing, and maintaining ETL/ELT processes and data pipelines, with a strong focus on data modeling, quality control, and cloud services. Proficient in SQL and Python, with experience in data warehousing and best engineering practices.

Highest-signal resume keywords

ETL/ELT Process DevelopmentSQL ProficiencyPython ProgrammingCloud Services (AWS, Azure, GCP)Data Modeling and Warehousing

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Hard Skills

ETL/ELT ProcessesData Pipeline DevelopmentSQLPythonData ModelingData WarehousingVersion Control (Git)Data Quality ControlData GovernanceData Processing Optimization

Soft Skills

Problem SolvingProactivityCommunicationTeamworkOrganization

Tools & Technologies

Apache SparkPySparkAirflowDbtDatabricksSnowflakeBigQueryRedshiftKafkaCI/CD

Industry Keywords

Data EngineeringBI EngineeringData AnalyticsData ScienceData LakeLakehouseData QualityData GovernanceCloud ComputingData Storage Systems

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowAmazon RedshiftApacheAWSAzureBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformKafkaPySparkPythonSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT
Construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables
Integrar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas
Transformar, limpiar y modelar datos para su posterior análisis
Diseñar modelos de datos orientados a necesidades analíticas y de negocio
Implementar controles de calidad, validación y monitoreo de datos
Optimizar procesos de procesamiento y almacenamiento
Trabajar con grandes volúmenes de información y mejorar la eficiencia de los procesos
Participar en el diseño y evolución de arquitecturas de datos
Documentar procesos, pipelines y modelos desarrollados
Trabajar en conjunto con equipos de Data Analytics, Data Science, Software Engineering y áreas de negocio
Participar en la definición de buenas prácticas de ingeniería, versionado y despliegue de soluciones de datos

Requirements

What you’ll need

Experiencia previa de 3+ años en Data Engineering, BI Engineering o roles relacionados
Muy buen manejo de SQL
Experiencia programando en Python u otro lenguaje orientado a procesamiento de datos
Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines de datos
Conocimientos de bases de datos relacionales y/o sistemas de almacenamiento analítico
Experiencia trabajando con servicios de Cloud (AWS, Azure o GCP)
Conocimientos de modelado de datos y conceptos de Data Warehousing
Experiencia utilizando herramientas de control de versiones, preferentemente Git
Conocimientos de buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación
Será un plus: experiencia con Apache Spark/PySpark, Airflow u otras herramientas de orquestación, dbt, Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o similares, arquitecturas Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse, Kafka, CI/CD, DevOps, grandes volúmenes de datos, Data Governance y Data Quality
Capacidad de análisis y resolución de problemas
Proactividad y autonomía
Capacidad para comprender aspectos técnicos y necesidades del negocio
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo
Organización y orientación a la calidad
Curiosidad y disposición para aprender nuevas tecnologías
Disposición para trabajar en equipos multidisciplinarios

Benefits

Comp & perks

Trabajo remoto
Posibilidad de trabajo remoto desde Argentina
Vacante también para personas con discapacidad (PcD)