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Stefanini LATAM

Ingeniero de Datos

Stefanini LATAM

. Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL para la extracción, transformación y carga de datos.

Posted 10/10/2026full-timeSan Salvador • BrazilMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Expertise in designing, developing, and maintaining ETL processes, along with advanced SQL and Data Warehouse architecture skills. Proven ability to optimize data pipelines and ensure data quality while collaborating effectively with cross-functional teams.

Highest-signal resume keywords
ETL Process DesignAdvanced SQL / T-SQLData Warehouse ArchitectureMicrosoft SQL Server Integration ServicesData Modeling

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
ETL ProcessesSQL / T-SQLData Warehouse DesignData Pipeline OptimizationData Quality AssuranceDimensional Data ModelingRelational Data ModelingTechnical DocumentationPython for Data ProcessingQuery Optimization
Soft Skills
CollaborationCritical ThinkingProblem SolvingTime ManagementAdaptability
Tools & Technologies
Microsoft SQL Server Integration Services
Industry Keywords
Data EngineeringData TransformationData IntegrityOperational EfficiencyVersion ControlQuality Assurance

Tech Stack

Tools & technologies
ETLMS SQL ServerPythonSQLSSIS

About the role

Key responsibilities & impact
  • Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL para la extracción, transformación y carga de datos.
  • Construir y optimizar pipelines de datos para integrar información desde múltiples fuentes.
  • Diseñar y mantener modelos de datos y arquitecturas de Data Warehouse.
  • Garantizar la calidad, consistencia e integridad de los datos.
  • Implementar procesos automatizados para monitoreo, validación y carga de información.
  • Optimizar el rendimiento de consultas SQL y procesos de integración.
  • Documentar procesos, estructuras de datos y procedimientos técnicos.
  • Colaborar con analistas, científicos de datos y usuarios de negocio para entender requerimientos.
  • Identificar oportunidades de mejora e implementar soluciones que incrementen la eficiencia operativa.
  • Promover mejores prácticas de desarrollo, control de versiones y aseguramiento de calidad.
  • Participar activamente en proyectos de transformación y modernización de plataformas de datos.

Requirements

What you’ll need
  • 3 años o mas de experiencia en roles de ingeniería de datos.
  • Dominio avanzado de SQL / T-SQL.
  • Conocimiento avanzado de Microsoft SQL Server Integration Services.
  • Conocimiento avanzado en diseño y arquitectura de Data Warehouse.
  • Experiencia en optimización de consultas y procesos ETL.
  • Conocimiento en modelado de datos dimensional y relacional.
  • Experiencia en documentación técnica y control de cambios.
  • Manejo intermedio de Python para procesamiento y automatización de datos.
  • Colaboración y Trabajo en Equipo.
  • Pensamiento Crítico y Resolución de Problemas.
  • Gestión del Tiempo y Organización.
  • Adaptabilidad y Flexibilidad.
  • Orientación a Resultados.
  • Liderazgo.