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Ingeniero de Datos
Stefanini LATAM. Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT).
Core Competencies
Role fitCore Competencies
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Proficient in designing, developing, and maintaining ETL/ELT processes, with strong expertise in SQL Server and Python for data automation and analysis. Experienced in data modeling, ensuring data quality, and collaborating with cross-functional teams in both On-Premise and Cloud environments.
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ETL/ELT Process DesignSQL Server DevelopmentPython Data AutomationData ModelingCloud Integration
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Hard Skills
ETLELTSQLSQL ServerPythonData ModelingData Quality AssuranceData Pipeline OptimizationData Integration ToolsCloud Platforms
Industry Keywords
Financial SectorData ProcessingData TransformationOn-Premise SolutionsCloud Solutions
Tech Stack
Tools & technologiesCloudETLPythonSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT).
- Construir y optimizar pipelines de datos para procesamiento masivo y analítico.
- Desarrollar consultas y procedimientos almacenados en SQL Server.
- Implementar soluciones utilizando Python para automatización, procesamiento y análisis de datos.
- Modelar y optimizar bases de datos relacionales.
- Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de la información.
- Participar en la migración e integración de soluciones On-Premise y Cloud.
- Trabajar de manera conjunta con equipos de negocio, analítica y desarrollo para atender requerimientos de información.
Requirements
What you’ll need- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica o carreras afines.
- Mínimo 3 años de experiencia como Ingeniero de Datos o en cargos similares.
- Experiencia en el sector financiero.
- Dominio de SQL para desarrollo y optimización de consultas complejas.
- Experiencia en SQL Server.
- Experiencia en desarrollo con Python para procesamiento y automatización de datos.
- Conocimiento en modelado de datos relacionales.
- Experiencia trabajando en ambientes On-Premise y/o plataformas Cloud.
- Conocimiento en herramientas de integración de datos.