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Stefanini LATAM

Ingeniero IA

Stefanini LATAM

. Diseñar e implementar agentes de IA utilizando LLMs, embeddings y vector stores.

Posted 9/15/2026full-timeRemote • ArgentinaMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Expertise in designing and implementing AI agents using LLMs, embeddings, and vector stores, with a strong focus on scalable solutions and modern software architecture. Proficient in integrating tools and platforms through APIs and Webhooks, with experience in cloud environments like Azure.

Highest-signal resume keywords
AI Agent DevelopmentLLMsEmbeddingsAzure FoundryMicroservices Architecture

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
AI Agent ImplementationPrompt EngineeringMachine Learning ModelsAPI IntegrationSoftware Architecture
Tools & Technologies
Azure AI SearchN8NKubernetesDevOps
Industry Keywords
Vector StoresWebhooksScalable SolutionsContainerization

Tech Stack

Tools & technologies
AzureCloudKubernetes

About the role

Key responsibilities & impact
  • Diseñar e implementar agentes de IA utilizando LLMs, embeddings y vector stores.
  • Integrar herramientas y plataformas mediante APIs, Webhooks y otros conectores.
  • Desarrollar soluciones escalables con foco en performance y mantenibilidad.
  • Colaborar en la definición de arquitecturas modernas (microservicios, contenedores, etc.).
  • Participar en proyectos de integración con Azure y otras plataformas cloud.

Requirements

What you’ll need
  • Más de 3 años de experiencia desarrollando e implementando agentes de IA.
  • Conocimientos sólidos en LLMs, embeddings, vector stores, prompt engineering e integración de herramientas.
  • Experiencia con plataformas como Azure Foundry, Azure AI Search y N8N.
  • Sólida base en arquitectura de software e integración de sistemas mediante APIs y Webhooks.
  • Experiencia creando modelos de Machine Learning (deseable).
  • Conocimientos en DevOps y Kubernetes (deseable).
  • Experiencia en entornos de microservicios y contenedores (deseable).

Benefits

Comp & perks
  • Pago en USD (modalidad contractor)
  • Modalidad 100% remoto