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Stefanini LATAM

Junior Data Engineer

Stefanini LATAM

. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT, tanto batch como event-driven .

Posted 9/25/2026full-timeSantiago • ChileJuniorWebsite

Tech Stack

Tools & technologies
AirflowApacheBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformHadoopKafkaNoSQLPySparkPythonSparkSQLTerraform

About the role

Key responsibilities & impact
  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT, tanto batch como event-driven
  • Implementar soluciones de procesamiento y almacenamiento sobre Google Cloud Platform
  • Desarrollar procesos utilizando Python, SQL y Spark/PySpark
  • Trabajar con BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub
  • Implementar y mantener procesos de orquestación mediante Airflow / Cloud Composer
  • Participar en la construcción y evolución de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse
  • Diseñar y optimizar modelos de datos para procesamiento y explotación de información
  • Automatizar procesos y despliegues mediante prácticas de CI/CD e Infrastructure as Code, idealmente utilizando Terraform
  • Implementar controles de calidad, integridad, trazabilidad y disponibilidad de datos
  • Optimizar pipelines, consultas y procesos considerando performance, escalabilidad y uso eficiente de recursos
  • Participar en migraciones y modernización de plataformas de datos hacia Cloud
  • Colaborar con equipos de Arquitectura, Data Science, BI, Desarrollo y áreas de negocio
  • Documentar arquitecturas, pipelines, modelos y soluciones implementadas
  • Apoyar técnicamente al equipo y promover buenas prácticas de Ingeniería de Datos

Requirements

What you’ll need
  • Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP)
  • Experiencia/conocimientos con BigQuery, Cloud Storage, Dataflow y/o Dataproc, Pub/Sub, Python, SQL avanzado y Apache Spark/PySpark
  • Desarrollo de pipelines ETL/ELT
  • Modelamiento y transformación de datos
  • Airflow / Cloud Composer para orquestación
  • Conocimientos deseables de DBT y/o Dataform, Terraform, Git y procesos CI/CD
  • Conocimientos de Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse
  • Conocimientos de Hadoop y/o Kafka
  • Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL
  • Conocimientos de Machine Learning y/o Vertex AI
  • Conocimientos de gobierno y calidad de datos

Benefits

Comp & perks
  • No specific benefits listed; “Beneficios Stefanini” section is present without details