FREE ACCESS
5,000–10,000 jobs/day
See all jobs on Scoutfield
Search thousands of fresh jobs every day.
Discover
- Fresh listings
- Fast filters
- No subscription required
Create a free account and start exploring right away.
Líder Técnico de IA
Stefanini LATAM. Ejercer el gobierno técnico sobre el plano agéntico del proyecto montado sobre Azure AI Foundry y consumido desde AWS.
Core Competencies
Role fitCore Competencies
Use this summary to align your resume positioning with the role.
Demonstrates expertise in AI architecture applied to business, with a strong focus on LLM integration, governance policies, and regulatory risk management. Proficient in designing agent-based systems and optimizing cloud and AI budgets.
Highest-signal resume keywords
AI ArchitectureLLM IntegrationNLPGovernance PoliciesRegulatory Risk Management
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
LLM GenerativoGeneración de EmbeddingsOptimización de Costos de InferenciaDiseño de Sistemas AgénticosPolíticas de GobiernoFinOpsAuditoría de IAClasificaciónMotor de ReglasContratos de Agentes
Soft Skills
Liderazgo TécnicoInterlocución
Tools & Technologies
Azure AI FoundryAWSOpenAI APIsLangChainLlamaIndexNew RelicGitBitbucketPipelines CI/CDGestión de Secretos
Industry Keywords
Riesgo RegulatorioAuditabilidadTelecomunicacionesOptimización de Presupuesto CloudHITLGuardrails
Tech Stack
Tools & technologiesAWSAzureCloud
About the role
Key responsibilities & impact- Ejercer el gobierno técnico sobre el plano agéntico del proyecto montado sobre Azure AI Foundry y consumido desde AWS.
- Clasificar y defender la técnica óptima por requerimiento: LLM generativo, clasificación, propensión o motor de reglas.
- Diseñar y mantener los contratos de los agentes de dominio, incluyendo entrada, salida, autonomía y HITL.
- Administrar la política de autonomía escalonada: Informa → Sugiere → Prepara → Ejecuta.
- Garantizar que ningún agente inicie en fase de ejecución autónoma el primer día.
- Definir reglas explicables para casos sin suficiente data histórica y trazar el plan de migración hacia modelos de ML.
- Definir golden sets, umbrales de confianza y controles de sesgo por segmento y geografía en modelos predictivos críticos.
- Trabajar con Azure AI Foundry, arquitecturas AWS para orquestación e integración (EKS), RAG, embeddings, vector store corporativo gobernado y observabilidad de IA (OTLP, FinOps por transacción de tokens).
Requirements
What you’ll need- 5+ años de experiencia en arquitectura de IA aplicada a negocios.
- Experiencia sólida en consumo e integración de LLMs (OpenAI APIs, LangChain, LlamaIndex).
- Experiencia en generación de Embeddings, NLP y optimización de costos de inferencia.
- Manejo de New Relic, Git/Bitbucket, pipelines CI/CD y gestión de secretos.
- Experiencia en diseño de sistemas agénticos con políticas de gobierno (HITL, guardrails).
- Conocimiento sólido de riesgo regulatorio en IA y auditabilidad ante entes de control gubernamental/telecomunicaciones.
- Track record comprobable evitando la sobre-ingeniería basada en LLMs.
- Enfoque en FinOps básico (optimización de presupuesto Cloud e IA).
- Liderazgo técnico y capacidad de interlocución con arquitectura enterprise.
Benefits
Comp & perks- No benefits, perks, or compensation extras are specified in the posting.