Senior Especialista IA

Stefanini LATAM

. Realizar la auditoría técnica y refactorización del código heredado (Java/Python) para corregir ineficiencias y reducir deuda técnica .

Posted 10/8/2026full-timeRemote • PeruSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates advanced expertise in software development with a focus on Python and Java, alongside strong leadership in AI project management and cloud architecture optimization. Proficient in implementing CI/CD practices and managing multi-cloud environments, particularly Azure and AWS.

Highest-signal resume keywords

Advanced Python ProficiencyJava Development (Spring Boot)AI Model Consumption and IntegrationAzure Architecture ManagementCI/CD Implementation (Bitbucket)

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

PythonJavaSpring BootLLMs IntegrationNLPEmbeddings GenerationAzure OpenAIAWSFinOpsCode Refactoring

Soft Skills

Technical LeadershipInterpersonal Communication

Tools & Technologies

Azure Container AppsAzure StorageNew RelicGitBitbucketCI/CD PipelinesAWS BedrockAWS S3AWS ECSAWS Lambda

Industry Keywords

Technical AuditCode OptimizationMulti-Cloud MigrationCost Reduction StrategiesClean Code Standards

Tech Stack

Tools & technologies

AWSAzureCloudJavaPythonSpringSpring BootSpringBootVault

About the role

Key responsibilities & impact

Realizar la auditoría técnica y refactorización del código heredado (Java/Python) para corregir ineficiencias y reducir deuda técnica
Rediseñar la estrategia de consumo de modelos de IA (Azure OpenAI / LLMs), aplicando técnicas de caching, optimización de prompts, gestión de tokens y selección de modelos para reducir costos operativos
Supervisar la arquitectura en Azure (Container Apps, Storage, Table Storage, Key Vault, Communication Services) y liderar decisiones de optimización o migración multi-cloud (AWS)
Establecer buenas prácticas de desarrollo, integración continua (CI/CD) en repositorios como Bitbucket, observabilidad (New Relic) y estándares de código limpio
Definir la hoja de ruta técnica para culminar desarrollos inconclusos y coordinar las entregas del equipo
Aplicar conocimientos en AWS

Requirements

What you’ll need

Mínimo 5 años en desarrollo de software y al menos 1 o 2 años liderando proyectos de Inteligencia Artificial / GenAI en producción
Dominio avanzado de Python y Java (Spring Boot)
Experiencia sólida en consumo e integración de LLMs (OpenAI APIs, LangChain, LlamaIndex)
Experiencia en generación de Embeddings, NLP y optimización de costos de inferencia
Experiencia comprobada en Azure: Azure Container Apps, Azure Storage, Azure Table Storage, Key Vault y Azure OpenAI
Conocimientos de AWS: Bedrock, S3, ECS y Lambda
Manejo de New Relic, Git/Bitbucket, pipelines CI/CD y gestión de secretos
Enfoque en FinOps básico
Liderazgo técnico y capacidad de interlocución con arquitectura enterprise