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Data Engineer – Snowflake, dbt
Talent Hackers. Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos sobre Snowflake, trabajando con grandes volúmenes de información .
Core Competencies
Role fitCore Competencies
Use this summary to align your resume positioning with the role.
Demonstrates expertise in designing and optimizing data pipelines using Snowflake and dbt, with a strong focus on advanced SQL, data modeling, and ELT architectures. Capable of implementing end-to-end data solutions autonomously while collaborating effectively with cross-functional teams.
Highest-signal resume keywords
Snowflake ExpertiseAdvanced SQL ProficiencyDbt DevelopmentData Pipeline DesignCI/CD Practices
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
Data Pipeline DevelopmentSQL AdvancedData ModelingETL/ELT ProcessesQuery OptimizationDimensional ModelingData TransformationData Quality TestingData Mart DesignData Integration
Soft Skills
Analytical SkillsProblem-SolvingCommunication SkillsCollaborationAutonomy
Tools & Technologies
DbtGitSnowflakeCI/CD ToolsData Orchestration Tools
Industry Keywords
Business IntelligenceAnalyticsModern Data StackAgile MethodologiesCloud Data Architectures
Tech Stack
Tools & technologiesCloudSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos sobre Snowflake, trabajando con grandes volúmenes de información
- Desarrollar, mantener y evolucionar modelos de transformación de datos utilizando dbt
- Participar en el diseño y evolución de arquitecturas analíticas modernas bajo enfoque ELT
- Diseñar modelos dimensionales y data marts orientados a reporting, Business Intelligence y analítica
- Optimizar el rendimiento en Snowflake mediante queries, warehouses, clustering y gestión eficiente de recursos
- Implementar tests, controles de calidad y documentación sobre modelos y transformaciones de datos
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo y estructuración de proyectos en dbt, incluyendo sources, tests, documentación y gestión de dependencias
- Desarrollar y optimizar consultas mediante SQL avanzado, trabajando con CTEs, window functions y técnicas de query tuning
- Trabajar con Git y participar en procesos de integración y despliegue mediante prácticas de CI/CD
- Colaborar con equipos multidisciplinares de Data Engineering, BI, Analytics y negocio
- Participar en proyectos nacionales e internacionales con equipos distribuidos
- Analizar requerimientos técnicos y funcionales y convertirlos en soluciones de datos mantenibles y escalables
- Responsabilizarse de la implementación end-to-end de las soluciones asignadas con elevado nivel de autonomía
- Identificar oportunidades de optimización en modelos, procesos y arquitecturas de datos
Requirements
What you’ll need- Entre 3 y 6 años de experiencia profesional en Data Engineering, con al menos 3 años imprescindibles
- Experiencia sólida y demostrable trabajando con Snowflake en entornos profesionales
- Experiencia práctica con dbt, incluyendo modelado, tests, sources, documentación y buenas prácticas de desarrollo
- Experiencia trabajando con arquitecturas y procesos ELT
- Dominio de SQL avanzado, incluyendo CTEs, window functions, optimización de consultas y query tuning
- Experiencia en diseño y construcción de pipelines y procesos de transformación de datos
- Conocimientos de modelado dimensional, preferiblemente bajo metodología Kimball
- Experiencia trabajando con Git y entornos colaborativos de desarrollo
- Conocimiento de buenas prácticas de testing, calidad y documentación del dato
- Capacidad para implementar soluciones de forma autónoma y trabajar con poca supervisión
- Capacidad analítica y orientación a resolución de problemas
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos técnicos y de negocio
- Nivel de inglés B2/C1, con capacidad real para participar en reuniones, documentación y proyectos internacionales
- Experiencia diseñando data marts para entornos de BI y Analytics
- Experiencia en optimización de costes y rendimiento dentro de Snowflake
- Conocimiento avanzado de warehouses, clustering, micro-partitions y estrategias de optimización en Snowflake
- Experiencia trabajando con procesos de CI/CD aplicados a Data Engineering
- Conocimiento de arquitecturas modernas de datos sobre entornos cloud
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información
- Conocimiento de patrones de arquitectura orientados a modern data stack
- Experiencia previa trabajando en proyectos internacionales o con equipos distribuidos
- Conocimiento de herramientas de orquestación de datos
- Experiencia integrando múltiples fuentes de información dentro de plataformas analíticas
- Familiaridad con herramientas de BI y consumo analítico de datos
- Conocimiento de metodologías ágiles y experiencia trabajando dentro de equipos técnicos multidisciplinares
Benefits
Comp & perks- Alto grado de autonomía técnica
- Posibilidad de trabajar en proyectos internacionales
- Colaboración con perfiles especializados de Data Engineering, BI y Analytics
- Oportunidad de profundizar en el ecosistema Modern Data Stack
- Responsabilidad real sobre los desarrollos
- Crecimiento profesional en proyectos técnicamente exigentes
- Modalidad de trabajo flexible en función de la ubicación