Machine Learning Engineer

Talent Hackers

. Diseñar e implementar casos de uso de Machine Learning e Inteligencia Artificial .

Posted 10/8/2026full-timeMadrid • SpainMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing and implementing Machine Learning and Artificial Intelligence solutions, with a strong focus on production deployment, optimization, and collaboration within multidisciplinary teams. Proficient in Python programming, ML frameworks, and cloud infrastructure, with a commitment to best practices in software development.

Highest-signal resume keywords

Machine LearningPython ProgrammingMLOpsPyTorchTensorFlow

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Hard Skills

Machine LearningPython ProgrammingAPIs RESTObject-Oriented ProgrammingML FrameworksDockerKubernetesCI/CD PipelinesCloud InfrastructureData Optimization

Soft Skills

CollaborationMentoringProblem-Solving

Tools & Technologies

GitHugging FaceLangChainAWSAzureGCP

Certifications & Qualifications

Machine Learning CertificationCloud Certification

Industry Keywords

Artificial IntelligenceLLMsRAG ArchitecturesModel DeploymentObservability

Tech Stack

Tools & technologies

AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonPyTorchTensorflow

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar e implementar casos de uso de Machine Learning e Inteligencia Artificial
Desarrollar, desplegar e industrializar modelos de ML en producción
Construir sistemas de inferencia batch y en tiempo real
Desarrollar soluciones basadas en LLMs, RAG y agentes inteligentes
Crear e integrar APIs y servicios relacionados con modelos de IA
Realizar testing, monitorización y optimización del rendimiento de los modelos
Participar en revisiones de código y buenas prácticas de ingeniería
Documentar arquitecturas e implementaciones técnicas
Colaborar con Data Scientists, Data Engineers, arquitectos IT y especialistas DevOps
Para perfiles senior/master: diseñar arquitecturas de IA complejas y escalables, definir patrones de industrialización y MLOps, revisar arquitecturas, tomar decisiones técnicas y mentorizar a otros ML Engineers

Requirements

What you’ll need

Formación en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física o disciplinas similares
Experiencia desarrollando soluciones con Python y programación orientada a objetos
Conocimientos sólidos de Machine Learning
Experiencia con frameworks como PyTorch, TensorFlow o Hugging Face
Experiencia con Git y buenas prácticas de desarrollo de software
Conocimientos de Docker y entornos contenerizados
Experiencia o conocimientos en APIs REST y bases de datos
Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares
Interés por desarrollar soluciones de IA que lleguen realmente a producción
Para posiciones senior/master: experiencia en arquitecturas distribuidas, Kubernetes, MLOps, pipelines de CI/CD, infraestructura cloud en AWS, Azure o GCP, y diseño e industrialización de sistemas de IA en producción
Se valorará especialmente experiencia con LLMs e IA generativa, LangChain, agentes inteligentes, arquitecturas RAG, despliegue de modelos en producción, plataformas de ML empresariales, certificaciones de Machine Learning o Cloud, observabilidad, monitorización y optimización de modelos
Inglés B2

Benefits

Comp & perks

Horario flexible
Seguro médico
Ticket Restaurant
Jornada reducida en verano