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Responsable Adopción, IA
Talent Hackers. Definir la estrategia de adopción de Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo de software .
Core Competencies
Role fitCore Competencies
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Demonstrates expertise in defining and implementing AI adoption strategies within software development, focusing on architecture, security, and productivity metrics. Proficient in integrating AI capabilities into DevSecOps and CI/CD processes while ensuring compliance with regulatory standards.
Highest-signal resume keywords
AI Adoption StrategySoftware ArchitectureDevSecOps PlatformsAI-Assisted CodingAutomation in SDLC
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
Software Development Life CycleAI-Assisted TestingModel-Driven EngineeringSpec-Driven DevelopmentArchitectures Based on AgentsAPIs de Modelos de LenguajeGenerative AI PlatformsCode Generation AutomationSecurity Practices in Software DevelopmentKPI Definition
Soft Skills
CommunicationInfluenceCollaboration
Tools & Technologies
GitHub CopilotCI/CD PipelinesDevSecOps ToolchainsVector DatabasesObservability Tools
Industry Keywords
AI GovernanceAI SecurityDeveloper ExperienceEnterprise Technology TransformationRegulatory Compliance
Tech Stack
Tools & technologiesCloudSDLC
About the role
Key responsibilities & impact- Definir la estrategia de adopción de Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo de software
- Diseñar y mantener el roadmap de incorporación de IA en las fases del SDLC
- Establecer estándares, buenas prácticas, patrones de arquitectura y criterios de gobierno para el uso de IA
- Identificar y priorizar casos de uso de IA para productividad, calidad, time-to-market y experiencia de desarrollo
- Liderar la evaluación, selección e integración del stack tecnológico de IA
- Evaluar e impulsar herramientas como GitHub Copilot, plataformas de agentes y modelos de lenguaje
- Promover Spec-Driven Development, Model-Driven Engineering y AI-assisted Software Engineering
- Impulsar la generación automática o asistida de código, pruebas y documentación técnica
- Diseñar la integración de capacidades de IA en plataformas DevSecOps, CI/CD y toolchains
- Colaborar con arquitectura, desarrollo, seguridad, operaciones, calidad y gobierno tecnológico
- Garantizar seguridad, privacidad y trazabilidad del uso de modelos y herramientas de IA
- Establecer métricas y KPIs de adopción, productividad, calidad, seguridad y retorno
- Diseñar pilotos y pruebas de concepto y acompañar su escalado a producción
- Analizar nuevas tecnologías y tendencias de IA aplicada al desarrollo
- Asegurar el cumplimiento de requisitos regulatorios, de seguridad y gobierno
Requirements
What you’ll need- Experiencia mínima de 5 años
- Experiencia sólida en arquitectura de software y desarrollo de aplicaciones
- Conocimiento avanzado de plataformas DevSecOps y pipelines CI/CD
- Experiencia liderando o impulsando iniciativas de adopción de Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo de software
- Conocimiento práctico de herramientas de AI-assisted coding como GitHub Copilot o soluciones equivalentes
- Experiencia trabajando con LLMs, APIs de modelos de lenguaje o plataformas de IA generativa
- Conocimiento de arquitecturas basadas en agentes y automatización de procesos de ingeniería mediante IA
- Capacidad para definir estrategias, estándares tecnológicos, arquitecturas de referencia y roadmaps
- Experiencia en automatización de procesos dentro del Software Development Life Cycle
- Conocimiento de prácticas de seguridad asociadas al desarrollo de software y al uso empresarial de IA
- Capacidad para trabajar de manera transversal con equipos de arquitectura, desarrollo, seguridad, operaciones y negocio
- Experiencia definiendo indicadores de adopción, calidad o productividad tecnológica
- Capacidad de comunicación e influencia en entornos técnicos con múltiples stakeholders
- Se valorará experiencia o conocimiento en Spec-Driven Development, Model-Driven Engineering, generación de código mediante IA, AI-assisted testing, documentación técnica automatizada, arquitecturas multi-agent, RAG, embeddings, vector databases, observabilidad, evaluación de modelos, guardrails, seguridad de IA generativa, gobierno de IA, Developer Experience, arquitecturas cloud, plataformas de contenedores y transformación tecnológica empresarial
Benefits
Comp & perks- 30 días laborables de vacaciones al año: 27 días más 3 días adicionales asociados a la organización de la jornada
- Jornada habitualmente intensiva, aproximadamente de 8:00 a 14:50
- Modalidad híbrida en Bilbao: 3 días presenciales y 2 de teletrabajo
- En Donostia: 15 días de teletrabajo al año
- Parking gratuito amplio
- Entorno tecnológico con capacidad real para impulsar iniciativas de IA aplicadas a ingeniería de software