Senior Analytics Engineer

WADE Group

. Leda workshops och kravdialoger med verksamhet och beslutsfattare .

Posted 10/12/2026full-timeStockholm • SwedenSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in Analytics Engineering and Business Intelligence, with a strong focus on SQL, Python, and modern data transformation frameworks. Capable of designing semantic models and developing data products that are AI-ready, while effectively collaborating with cross-functional teams.

Highest-signal resume keywords

Analytics EngineeringSQLMicrosoft FabricPower BIData Governance

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Data WarehousingInformationsmodelleringAvancerad DatamodelleringSemantiska ModellerAI-Drivna AnalyslösningarGenerativ AIAgentic AIMetrics StoresData MeshInformationsarkitektur

Soft Skills

WorkshopledningKravinsamlingFörmåga att Omsätta Komplexa Affärsbehov

Tools & Technologies

Azure DatabricksDbtLakehouse-ArkitekturerGitCI/CDMicrosofts AI-Plattform

Industry Keywords

Data GovernanceAI-LösningarData- och AnalysutvecklingKPI:erInformationsbehov

Tech Stack

Tools & technologies

AzurePythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Leda workshops och kravdialoger med verksamhet och beslutsfattare
Identifiera KPI:er, affärsbegrepp och informationsbehov
Designa semantiska modeller för människor och AI
Utveckla dataprodukter och analyslösningar i Microsoft Fabric och Power BI
Arbeta med SQL, Python och moderna transformationsramverk
Bidra till arkitektur och design av moderna data- och analysplattformar
Säkerställa att data är AI-redo för Copilots, AI-agenter och framtida AI-lösningar
Samarbeta med Data Engineers kring pipelines, lakehouse-arkitekturer och dataplattformar
Samarbeta med AI Engineers kring agentiska AI-lösningar och intelligenta applikationer
Bidra till tekniska vägval, innovation och utvecklingen av Mabriqs Analytics-erbjudande
Hjälpa kunder att definiera bättre beslut, KPI:er, informationsbehov och AI-beredskap
Omsätta verksamhetsbehov till informationsarkitektur, semantiska modeller och dataprodukter

Requirements

What you’ll need

Minst 7 års erfarenhet av Analytics Engineering, Business Intelligence, Data Warehousing, informationsmodellering samt modern data- och analysutveckling
Erfarenhet av SQL och avancerad datamodellering
Erfarenhet av flera av följande: Microsoft Fabric, Power BI och semantiska modeller, Azure Databricks, Python, dbt, Lakehouse-arkitekturer, Git och CI/CD, Data Governance, informationsarkitektur, workshopledning och kravinsamling
Vana att röra sig mellan verksamhet och teknik
Förmåga att omsätta komplexa affärsbehov till hållbara, skalbara och långsiktiga lösningar
Erfarenhet av AI-drivna analyslösningar, generativ AI, Copilot och Microsofts AI-plattform, agentic AI, semantic layer-strategier, metrics stores, data mesh, Azure Data Platform eller AI-assisterad utveckling är meriterande

Benefits

Comp & perks

Möjlighet att arbeta hybrid
Kompetensutveckling, certifieringar och innovation
Arbete med modern teknik som Microsoft Fabric, Azure, Databricks, Copilot och AI-teknik
Samarbete med specialister inom Analytics Engineering, Data Engineering, AI och Cloud
Stor frihet och stort ansvar
Påverka erbjudanden, teknikval och företagets riktning
Fokus på lärande och kontinuerlig utveckling