Model Validation Specialist

Wearin'

. Ser responsable de validar de forma independiente todos los modelos de la organización, de crédito y financieros, y los indicadores de riesgo asociados.

Posted 11/3/2026full-timeBuenos Aires • ArgentinaMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in model validation and risk assessment, with strong capabilities in statistical methodologies, data analysis, and technical report writing. Proficient in Python, R, and SQL for data extraction and transformation, with a focus on continuous improvement and adherence to regulatory standards.

Highest-signal resume keywords

Model ValidationStatistical AnalysisPython ProgrammingSQL Data ManagementRisk Assessment

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Hard Skills

Model ValidationStatistical AnalysisBacktestingRecalibrationData ExtractionData TransformationRisk Indicators ValidationMethodology DevelopmentTechnical ReportingAutomation Projects

Soft Skills

Critical ThinkingIndependence of JudgmentCommunication SkillsTeam CollaborationProactivity

Tools & Technologies

PythonRSQLAWS AthenaAWS Glue

Industry Keywords

Financial ServicesFintechRisk ManagementRegulatory ComplianceModeling Methodologies

Tech Stack

Tools & technologies

AWSPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Ser responsable de validar de forma independiente todos los modelos de la organización, de crédito y financieros, y los indicadores de riesgo asociados.
Ejecutar el plan anual de validación de modelos de crédito y financieros, priorizando según su criticidad.
Realizar validaciones iniciales, periódicas y por cambios, evaluando metodología, supuestos, calidad de datos, implementación, desempeño y backtesting.
Validar los indicadores de riesgo (KRI/KPI) asociados, verificando su cálculo, fuentes y calidad de datos.
Emitir informes con hallazgos, severidad y recomendaciones, con evidencia documentada y auditable.
Dar seguimiento a las remediaciones hasta su cierre y escalar oportunamente los hallazgos críticos.
Impulsar la actualización continua de metodologías y manuales de monitoreo y challenge, alineados con los productos, mejores prácticas de mercado y proyectos de automatización y mejora continua.
Mantener, junto al equipo, el inventario de modelos y su clasificación por criticidad.
Desafiar con criterio técnico a las áreas dueñas de los modelos, preservando la independencia de la validación.
Contribuir a la metodología de validación y a la política de riesgo de modelo.
Proponer mejoras y participar en proyectos de automatización de validaciones con herramientas analíticas.

Requirements

What you’ll need

Profesionales de las carreras de Licenciatura en Economía, Actuario, Matemática, Estadística, Ingeniería o afines.
+3 años de experiencia en validación, desarrollo o revisión de modelos de riesgo de crédito o de riesgos financieros, preferentemente en la industria de servicios financieros o Fintech.
Conocimiento de metodologías de modelado y validación de riesgos, y de la normativa aplicable.
Sólida base estadística y manejo de metodologías de validación, backtesting y recalibración de modelos.
Manejo avanzado de Python o R, y SQL para la extracción y transformación de datos, preferentemente con experiencia AWS (Athena/Glue).
Muy buena redacción técnica para elaborar informes claros y auditables.
Experiencia tanto en modelos de crédito como en riesgos financieros valorada.
Conocimiento de la normativa de los reguladores locales valorado.
Pensamiento crítico, independencia de criterio, muy buenas habilidades de comunicación, trabajo en equipo y proactividad.

Benefits

Comp & perks

Cobertura de medicina prepaga.
Wellhub Plan Platinum.
Política de home office en el exterior.
Encuentros presenciales con propósito en la oficina de CABA.
Conectividad y set up para que trabajes más cómodo.
Semana extra off de descanso.
Día de cumpleaños flexible.
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Cuenta Prex Internacional con bonificaciones exclusivas.
Acceso a plataformas de capacitación y aprendizaje.
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