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Welyk

Cloud Data Engineer

Welyk

. Referente tecnico dei progetti piccoli e medi, dalla progettazione della soluzione fino al rilascio in produzione .

Posted 10/6/2026full-timeTurin • ItalyMid-LevelSenior💰 €32,000 - €42,000 per yearWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in designing and implementing cloud-native data pipelines and platforms using GCP, Azure, and AWS, alongside strong software engineering principles. Proficient in developing robust ETL/ELT processes and integrating complex systems while ensuring code quality and maintainability.

Highest-signal resume keywords
Cloud-Native Data Pipeline DevelopmentETL/ELT Process ConstructionAdvanced SQL and Data ModellingPython for Data Connectors and Backend ServicesExperience with GCP, Azure, or AWS

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
ETL/ELT DevelopmentAdvanced SQLData ModellingPython ProgrammingCloud Infrastructure ManagementData Warehouse KnowledgeGit and Code ReviewClean Code PracticesAI Tools UtilizationNetworking and IAM Concepts
Soft Skills
Team CollaborationClient Relationship Management
Tools & Technologies
GCPAzureAWSGitHub CopilotClaude CodeCursorGoogle AnalyticsGoogle AdsMeta AdsMCP Server
Certifications & Qualifications
Laurea Magistrale in Ingegneria InformaticaInformatica
Industry Keywords
Data EngineeringSoftware EngineeringAI IntegrationDigital ConsultingStartup Experience

Tech Stack

Tools & technologies
AWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformInformaticaPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact
  • Referente tecnico dei progetti piccoli e medi, dalla progettazione della soluzione fino al rilascio in produzione
  • Lavorare in team strutturati sui progetti più grandi e trasversali
  • Collaborare con figure senior per l'allineamento con l'architettura complessiva e le best practice aziendali
  • Collaborare con l'account nella gestione del rapporto con il cliente
  • Progettare e realizzare pipeline e piattaforme dati cloud-native su GCP, Azure e AWS
  • Sviluppare ETL/ELT robusti e integrazioni dati efficienti
  • Progettare e gestire infrastrutture cloud, networking, IAM, servizi e monitoring
  • Sviluppare connettori e servizi backend leggeri in Python
  • Lavorare su integrazioni tra sistemi complessi, replica e sincronizzazione dei dati
  • Realizzare piattaforme ETL prodottizzate e servizi basati su AI, inclusi sistemi RAG, architetture in stile Copilot, MCP server e integrazioni con LLM API
  • Operare nel team delivery di Digital Pills, società di consulenza specializzata in dati e AI

Requirements

What you’ll need
  • Almeno 3 anni di esperienza come software engineer o data engineer
  • Solide basi di software engineering e capacità di disegnare la soluzione
  • Esperienza di progetti seguiti end-to-end, dalla progettazione al rilascio
  • SQL avanzato e data modelling
  • Esperienza nella costruzione e gestione di pipeline ETL/ELT
  • Buona conoscenza di data warehouse e database transazionali
  • Python solido per pipeline dati, connettori e servizi backend leggeri
  • Git, code review e sviluppo collaborativo
  • Codice pulito, testabile e manutenibile
  • Esperienza hands-on con almeno un cloud provider: GCP, Azure o AWS
  • Conoscenza di IAM e service account, networking e concetti VPC, Cloud Run, Functions e VM, monitoring e logging
  • Utilizzo di AI tools come Claude Code, Cursor, GitHub Copilot o simili
  • Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica o esperienza pratica equivalente
  • Italiano fluente
  • Inglese di livello professionale
  • Nice to have: esperienza con servizi AI via API, sistemi RAG, architetture in stile Copilot e MCP server
  • Nice to have: MLOps
  • Nice to have: analytics engineering con Google Analytics, Google Ads, Meta Ads o simili
  • Nice to have: esperienza in startup o realtà tech di piccole dimensioni

Benefits

Comp & perks
  • Bonus annuale
  • Welfare aziendale di 2.500 €/anno
  • Buoni pasto da 8 € al giorno
  • Retribuzione su 13 mensilità
  • Modalità ibrida con flessibilità nella presenza in ufficio
  • Il 20% del tempo dedicato a formazione e R&D
  • Giornate dedicate alla formazione individuale
  • Momenti di confronto nella community of practice
  • Autonomia e responsabilità reali fin da subito
  • Progetti eterogenei per clienti di grandi dimensioni in Italia e all'estero
  • CCNL Metalmeccanico Industria