Senior Product Engineer, AI & Data

Welyk

. Costruire prodotti e acceleratori proprietari per dati e AI dall’architettura al deploy e alla manutenzione .

Posted 10/6/2026full-timeTurin • ItalySenior💰 €70,000 - €75,000 per yearWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in building and deploying proprietary products and accelerators for data and AI, with a strong focus on integrating generative AI and LLM into reliable production applications. Proficient in managing cloud infrastructure and implementing engineering best practices while collaborating with stakeholders to drive product development.

Highest-signal resume keywords

Python DevelopmentTypeScript/JavaScript DevelopmentAPI Design and Backend DevelopmentCloud Infrastructure Management (GCP Preferred)LLM Engineering

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

PythonTypeScriptJavaScriptAPI DesignSQLData Warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift)Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi)CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Cloud Build)ETL/ELT ConceptsAsynchronous Job and Code Management

Soft Skills

CollaborationStakeholder ManagementProblem Solving

Tools & Technologies

GCPAWSAzureDocker

Industry Keywords

Product ManagementProfessional ServicesCustomer Journey ModelingInternational Stakeholder Engagement

Tech Stack

Tools & technologies

Amazon RedshiftAWSAzureBigQueryCloudDockerETLGoogle Cloud PlatformJavaScriptPythonSQLTerraformTypeScript

About the role

Key responsibilities & impact

Costruire prodotti e acceleratori proprietari per dati e AI dall’architettura al deploy e alla manutenzione
Portare idee fino a una prima versione funzionante anche senza un team di sviluppo dedicato
Analizzare i progetti venduti e avviati per identificare componenti riutilizzabili e nuovi asset
Definire e gestire la roadmap di prodotti e acceleratori insieme al CTO
Valutare cosa costruire in base a replicabilità e business case
Integrare AI generativa e LLM in applicazioni di produzione affidabili, osservabili e manutenibili
Gestire cloud e infrastruttura dei prodotti, inclusi GCP o equivalente, CI/CD, IaC, osservabilità e sicurezza
Definire le pratiche ingegneristiche dei prodotti
Supportare CTO e client manager in pre-sales con architetture, stime e valutazioni di replicabilità
Contribuire al passaggio da modelli a giornate a modelli value-based e pay per use
Trasferire i prodotti maturi a un team dedicato e avviare il prodotto successivo

Requirements

What you’ll need

Almeno 8 anni di esperienza come software, backend o product engineer, con ownership reale di sistemi in produzione
Esperienza di prodotto: costruzione di prodotti, acceleratori o tool interni realmente adottati
Python e/o TypeScript/JavaScript a livello senior
API design e backend (REST, architetture event-driven)
Autenticazione e autorizzazione
Job e code asincrone
Database relazionali e document
SQL avanzato
Data warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift o simili)
Concetti ETL/ELT
Cloud (GCP preferito; AWS o Azure accettati)
Docker
CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Cloud Build)
Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi)
LLM engineering: LLM API, prompt engineering, RAG, vector store, workflow agentici, evaluation e osservabilità dei sistemi LLM, protocolli agent (MCP o simili)
Italiano fluente e inglese di livello C1
Esperienza in consulenza o professional services, oppure familiarità con perimetro dei progetti, stime, giornate, budget e margini (nice to have)
Esperienza di product management o prodottizzazione (nice to have)
Familiarità con dati di marketing e customer e modellazione della customer journey (nice to have)
Esperienza con stakeholder internazionali e disponibilità a trasferte a Berlino (nice to have)

Benefits

Comp & perks

Welfare aziendale di 2.500 €/anno
Buoni pasto da 8 € al giorno
CCNL Metalmeccanico Industria
Retribuzione su 13 mensilità
Modalità ibrida, con presenza a Torino circa 8 giorni al mese, gestiti con flessibilità
Ruolo 100% R&D e prodottizzazione, a riporto diretto del CTO
Contesto internazionale, con clienti di grandi dimensioni in Italia e all’estero
Disponibilità a qualche trasferta a Berlino, indicativamente una settimana a trimestre