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Welyk

Senior Software Engineer, Data & AI

Welyk

. Portare i progetti dai requisiti, anche ambigui, fino alla produzione e alla manutenzione .

Posted 10/6/2026full-timeTurin • ItalySenior💰 €45,000 - €55,000 per yearWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in backend and API design, cloud infrastructure management, and data engineering, with a strong focus on transforming business requirements into scalable technical solutions. Proficient in collaborating with cross-functional teams and communicating complex technical concepts to non-technical stakeholders.

Highest-signal resume keywords
Backend DevelopmentCloud Infrastructure ManagementAPI DesignData EngineeringMachine Learning Integration

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
PythonNode/TypeScriptGoJavaSQLData ModellingDockerCI/CDTerraformCloud Provider Experience
Soft Skills
CollaborationCommunicationProblem-Solving
Tools & Technologies
GCPAWSAzureBigQuerySnowflakeRedshiftKubernetesCloud RunFunctions
Industry Keywords
Data WarehouseNoSQLMachine LearningAIInfrastructure as Code

Tech Stack

Tools & technologies
Amazon RedshiftAWSAzureBigQueryCloudDockerGoogle Cloud PlatformJavaKubernetesNode.jsNoSQLPythonReactSQLTerraformTypeScriptVue.jsGo

About the role

Key responsibilities & impact
  • Portare i progetti dai requisiti, anche ambigui, fino alla produzione e alla manutenzione
  • Scegliere l’architettura e prendere decisioni tecniche in autonomia
  • Progettare e costruire backend e API in cloud per workload di dati, machine learning e AI
  • Costruire servizi sopra data warehouse e pipeline
  • Integrare model API e LLM API
  • Orchestrare i job e rendere il lavoro di data science usabile fuori da un notebook
  • Gestire infrastruttura, setup cloud, Infrastructure as Code, container, CI/CD, ambienti, monitoring e controllo dei costi
  • Definire e far adottare gli standard ingegneristici aziendali
  • Stabilire struttura dei repository, code review, testing, flussi di deploy e sicurezza di base
  • Trasformare soluzioni per singoli clienti in software riutilizzabile, librerie, template, servizi e prodotti interni
  • Collaborare con il CTO e il team dedicato ai prodotti proprietari
  • Collaborare con data engineer, data scientist e client manager
  • Tradurre requisiti di business in soluzioni tecniche e stime realistiche
  • Spiegare trade-off e limiti a interlocutori non tecnici e clienti

Requirements

What you’ll need
  • Almeno 5 anni di esperienza come software, backend o full stack engineer
  • Applicazioni portate in produzione e usate realmente, non solo prototipi o proof of concept
  • Esperienza nella gestione di infrastruttura e deploy
  • Almeno un linguaggio backend a livello senior: Python, Node/TypeScript, Go, Java o simili
  • Conoscenza di API design, autenticazione e background processing
  • Conoscenza di SQL e data modelling
  • Esperienza con database relazionali e almeno un database NoSQL/document store
  • Esperienza hands-on con almeno un cloud provider: GCP preferito, AWS o Azure
  • Conoscenza di Docker, CI/CD, Terraform o strumenti simili e workflow Git
  • Conoscenza di serverless e/o container orchestration: Cloud Run, Functions, Kubernetes o equivalenti
  • Esperienza con data warehouse: BigQuery, Snowflake, Redshift o simili
  • Esperienza nell’integrazione di servizi ML/AI e model API in applicazioni di produzione
  • Italiano fluente
  • Inglese di livello C1
  • Nice to have: framework frontend moderno come React o Vue
  • Nice to have: esperienza con RAG, vector store e workflow agentici
  • Nice to have: provenienza da consulenza, agenzie o product company con cicli di delivery rapidi
  • Nice to have: esperienza su applicazioni data o AI intensive e con stakeholder internazionali

Benefits

Comp & perks
  • Bonus annuale legato alla performance
  • Welfare aziendale di 2.500 €/anno
  • Buoni pasto da 8 € al giorno
  • CCNL Metalmeccanico Industria
  • Retribuzione su 13 mensilità
  • Modalità ibrida, con presenza a Torino circa 8 giorni al mese, gestiti con flessibilità
  • Il 20% del tempo dedicato a formazione e R&D
  • Giornate dedicate alla formazione individuale
  • Ruolo fondativo a stretto contatto con il CTO
  • Contesto internazionale, con clienti di grandi dimensioni in Italia e all’estero