Analytics Engineer

• ビジネス・分析におけるニーズのヒアリングと、人間およびAI Agentの双方が正確に理解・クエリ可能なデータモデルの設計
• 指標定義や計算ロジックを一元管理し、AI Agentが迷わないSemantic Layerの設計・実装・運用
• ビジネス上の概念と指標の関係構造を構造化したオントロジー（Ontology）およびBusiness Context基盤の整備
• 設計したデータモデルに基づく、Dagsterおよびdbtを用いたレイヤリングデータパイプラインの実装と運用
• DMBOKに基づくデータ品質の定義と、品質を保持するためのテスト設計・自動化およびData SRE的な品質監視・SLI/SLO運用の推進
• AI AgentによるSQL生成・回答精度の監視・評価・継続的改善フィードバックループの構築
• データカタログを用いたメタデータの管理・ドキュメント整備
• データの利用ガイドライン・アクセス制御の設計と運用、およびデータ関連の監視対応
• 非エンジニアが日常的にAI Agentを用いて自律的にデータ活用を行うためのEnabling

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Analytics Engineer, Data Enabling