Data Engineer

• Data-alustojen arkkitehtuurin suunnittelu ja toteutus
• Asiakkaiden neuvominen ja liiketoiminnan ongelmien kääntäminen toimivaksi arkkitehtuuriksi
• Monimutkaisten teknisten ratkaisujen selkeä viestiminen ei-teknisille sidosryhmille
• Asiakkaan ongelmien ja datatavoitteiden selvittäminen
• Tuotannossa kestävien data-ratkaisujen rakentaminen
• Työskentely modernien pilvipohjaisten data-alustojen parissa
• Mahdollinen liiketoiminnan ja yrityksen kehittäminen
• Yhteistyön syventäminen esimerkiksi Microsoftin tai Databricksin kanssa
• Osallistuminen suomalaisen tekoälyosaamisen edistämiseen AI Finlandin kautta
• Tekoälyratkaisujen rakentaminen

Senior Data Engineer

• Own and continuously improve Creditstar's data platform on AWS and Snowflake, keeping it reliable, performant, and scalable.
• Strengthen platform performance, security, secrets management, and observability across the data stack.
• Track and optimize Snowflake and AWS spend and lead FinOps practices within the data team.
• Advance data governance through data ownership, access and PII controls, data lineage, and audit readiness in line with GDPR and internal policies.
• Define and uphold engineering standards for testing, versioning, code reviews, CI/CD, and Git-based workflows.
• Own the integration layer connecting internal and third-party data sources.
• Lead responses to data platform incidents through durable fixes.
• Work with DevOps on underlying infrastructure by setting requirements and reviewing solutions.
• Support BI Engineers, Analysts, and Data Scientists with a governed, documented, self-serve platform.

Senior Data Platform Engineer

• Työskentely S-Pankin tiedolla johtamisen palvelut -tiimissä Databricks-alustan teknisenä asiantuntijana
• Databricks-ekosysteemin ylläpito, kehittäminen ja uusien teknisten ominaisuuksien käyttöönotto
• Data-alustojen pitäminen teknisesti ajan tasalla ja liiketoiminnan sekä finanssialan sääntelyn vaatimusten mukaisina
• Uusien dataintegraatioiden toteutusten tukeminen teknisestä näkökulmasta
• Data-alustojen kehittäminen liiketoiminnan ja teknologian tarpeiden mukana
• Yhteistyö datainsinöörien, analyytikoiden, tiedonhallinnan asiantuntijoiden, IT-kehityspäälliköiden ja ulkoisten kumppaneiden kanssa
• Mahdollinen osallistuminen Microsoft Fabric -alustan kehitystyöhön