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Core Competencies
Role fitCore Competencies
Use this summary to align your resume positioning with the role.
Expertise in Data Analysis and Predictive Modeling, with strong capabilities in Python and SQL for processing large datasets. Proficient in transforming analytical results into actionable business recommendations and collaborating across multidisciplinary teams.
Highest-signal resume keywords
Data AnalysisPredictive ModelingPython ProgrammingSQL ProficiencyStatistical Knowledge
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
Data ScienceStatistical AnalysisPredictive ModelingMachine LearningData ExploitationPricing OptimizationData InterpretationAnalytical Tools DesignSimulation AnalysisPerformance Monitoring
Soft Skills
CollaborationCommunicationProblem-SolvingAdaptabilityInterpersonal Skills
Tools & Technologies
Power BISASRAzureGit
Industry Keywords
Pricing ProcessesInsurance SectorPortfolio ProfitabilityData-Driven Decision MakingMultidisciplinary Teams
Tech Stack
Tools & technologiesAzurePythonSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Analizar y explotar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, segmentos y oportunidades de mejora en nueva producción y cartera
- Desarrollar, validar y realizar el seguimiento de modelos estadísticos y predictivos aplicados a Pricing, comportamiento de cliente y rentabilidad
- Participar en proyectos de optimización de precios y tarifas, evaluando su impacto en los principales indicadores de negocio
- Diseñar análisis, simulaciones y herramientas de seguimiento para facilitar la toma de decisiones basada en datos
- Monitorizar el rendimiento de los modelos y detectar desviaciones u oportunidades de mejora
- Transformar resultados analíticos en recomendaciones claras y accionables para el negocio
- Trabajar transversalmente con los equipos de Pricing, Negocio, Siniestros, Suscripción e IT
- Participar en la evolución de las capacidades analíticas y de modelización del área
Requirements
What you’ll need- Formación universitaria en Data Science, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias Actuariales o titulaciones afines
- Entre 2 y 3 años de experiencia, o experiencia equivalente, en posiciones relacionadas con Data, Analytics, modelización o Pricing
- Buen dominio de Python y SQL
- Experiencia en el tratamiento, explotación y análisis de grandes volúmenes de datos
- Conocimientos sólidos de estadística, modelización predictiva y Machine Learning
- Capacidad para interpretar resultados analíticos y trasladarlos de manera clara a diferentes interlocutores
- Facilidad para trabajar en entornos colaborativos y con equipos multidisciplinares
- Nivel de inglés que permita participar en proyectos y desenvolverse en entornos internacionales
- Se valorará experiencia con Power BI, SAS, R, Azure o Git
- Se valorarán conocimientos de Radar o Emblem
- Se valorará experiencia previa o conocimiento del sector asegurador
- Se valorará conocimiento de procesos de Pricing, suscripción o rentabilidad de cartera
Benefits
Comp & perks- Descuentos exclusivos para empleados
- Seguros para empleados y familiares a precios especiales
- Condiciones preferentes para invertir en acciones de Allianz
- Compensación para comida y teletrabajo
- Clubes deportivos y participación en las Olimpiadas de Allianz
- Horarios flexibles
- Modelo híbrido de trabajo
- ChatGPT interno
- Formación continua y programa You Learn, We Pay
- Wellhub
- Fruta y snacks gratuitos en la oficina
- Posibilidad de trabajar desde el extranjero hasta 25 días al año
