ML Engineer

Allianz

. Diseñar, entrenar, calibrar y monitorizar modelos predictivos de churn .

Posted 9/18/2026full-timeMadrid • SpainMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in developing and monitoring predictive churn models, utilizing advanced analytical solutions to drive retention strategies. Proficient in translating business challenges into impactful analytical solutions while ensuring data quality and effective collaboration across multidisciplinary teams.

Highest-signal resume keywords

Desarrollo End-To-End De Modelos De Machine LearningModelización Predictiva Y ClasificaciónProgramación En PythonProcesamiento De Datos Mediante SQLConocimientos De MLOps Y Entornos Cloud

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Modelos PredictivosAnálisis De DatosConstrucción De Pipelines De DatosMonitorización De ModelosDespliegue De Modelos En Entornos CloudMétricas De RetenciónChurnData ScienceIngenieríaEstadística

Soft Skills

Excelentes Habilidades De ComunicaciónPensamiento AnalíticoOrientación A ResultadosCapacidad De Resolución De Problemas

Tools & Technologies

PythonSQLSparkMicrosoft Azure

Industry Keywords

Sector AseguradorGestión De CarteraColaboración Multidisciplinar

Tech Stack

Tools & technologies

AzureCloudPythonSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar, entrenar, calibrar y monitorizar modelos predictivos de churn
Desarrollar soluciones analíticas avanzadas para identificar riesgos de abandono y oportunidades de optimización de cartera
Transformar resultados analíticos en segmentaciones, priorizaciones y recomendaciones accionables
Impulsar campañas de retención en colaboración con los equipos de P&C y Gestión de Cartera
Actuar como enlace entre negocio y analítica
Validar hipótesis de negocio y contribuir a decisiones basadas en datos
Supervisar la calidad de los datos y los pipelines que alimentan los modelos
Analizar el rendimiento de modelos y campañas, identificando oportunidades de mejora, reentrenamiento y optimización
Contribuir a la evolución de prácticas de MLOps y a la industrialización de modelos en entornos cloud

Requirements

What you’ll need

Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Data Science o disciplinas afines
Nivel alto de inglés y español
Experiencia en el desarrollo end-to-end de modelos de Machine Learning
Experiencia en modelización predictiva, clasificación y modelos de churn
Conocimientos sólidos de programación en Python
Experiencia en procesamiento y explotación de datos mediante SQL
Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos
Capacidad para traducir retos de negocio en soluciones analíticas de alto impacto
Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con perfiles técnicos y de negocio
Pensamiento analítico, orientación a resultados y capacidad de resolución de problemas
Experiencia trabajando con Spark y entornos de Big Data
Conocimientos de MLOps, monitorización de modelos y gestión del ciclo de vida de Machine Learning
Experiencia en despliegue y productivización de modelos en entornos cloud, preferiblemente Microsoft Azure
Conocimiento del sector asegurador y de métricas de retención, churn o gestión de cartera
Experiencia colaborando en equipos multidisciplinares orientados al negocio

Benefits

Comp & perks

Descuentos exclusivos para empleados/as
Seguros para empleados/as y familiares a precios especiales
Compra de acciones de Allianz con condiciones preferentes
Compensación para comida y teletrabajo
Clubes deportivos
Olimpiadas mundiales de Allianz cada 4 años
Horarios flexibles
Modelo híbrido y oficinas diseñadas para colaborar
ChatGPT interno
Formación continua
Programa You Learn, We Pay
Wellhub
Fruta y snacks gratuitos en la oficina
Posibilidad de trabajar desde el extranjero hasta 25 días al año
Beneficios adicionales para empleados/as con discapacidad y/o familiares directos con discapacidad
Acompañamiento gratuito para la gestión del certificado de discapacidad
Más horas de permiso para empleados/as con discapacidad
1500€ en la primera nómina si el/la empleado/a acredita una discapacidad