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Creai

Senior Tech Lead

Creai

. Dirigir, supervisar y validar el trabajo de agentes de IA generativa y agéntica para construir soluciones escalables .

Posted 9/23/2026full-timeRemote • MexicoSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

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Demonstrates advanced proficiency in Python, JavaScript, and React, with extensive experience in TensorFlow and PyTorch for machine learning projects. Proven leadership in guiding technical teams, ensuring high-quality solutions through rigorous testing and effective collaboration.

Highest-signal resume keywords
Full Stack Software EngineeringTechnical LeadershipMachine Learning ExperienceCI/CD PipelinesAdvanced Python

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
PythonJavaScriptReactTensorFlowPyTorchPandasScikit-learnCI/CDDatabase ManagementSoftware Engineering Principles
Soft Skills
Excellent CommunicationProblem SolvingTechnical MentorshipCollaborationInnovative Mindset
Tools & Technologies
AWSGoogle CloudAzureGitHub CopilotCursorClaude Code
Industry Keywords
Generative AIMachine LearningDevSecOpsData StructuresDesign Patterns

Tech Stack

Tools & technologies
AWSAzureCloudJavaScriptPandasPythonPyTorchReactScikit-LearnTensorflow

About the role

Key responsibilities & impact
  • Dirigir, supervisar y validar el trabajo de agentes de IA generativa y agéntica para construir soluciones escalables
  • Diseñar arquitectura y definir el propósito de las soluciones
  • Delegar ejecución táctica a la IA y revisar, corregir y aprobar sus resultados antes de producción
  • Entregar funcionalidades completas de complejidad media con velocidad y calidad
  • Colaborar con ingenieros y equipos multidisciplinarios para integrar servicios, pipelines y modelos
  • Dirigir agentes de IA para generar funciones y servicios; revisar y refactorizar el código
  • Escribir código propio en piezas críticas o ambiguas
  • Diseñar estrategias de pruebas smoke, integración y end-to-end; verificar la cobertura
  • Definir arquitectura de pipelines batch y auditar schemas y coherencia entre orígenes y destinos
  • Supervisar entrenamiento de modelos y ajuste de hiperparámetros, evaluando resultados frente al problema de negocio
  • Acelerar el triage y diagnóstico de incidentes, clasificando, comunicando y resolviendo runbooks comunes
  • Ejecutar y validar threat checklists y recomendaciones de parches de seguridad
  • Definir criterios de aceptación y Definition of Done
  • Diseñar prompts, contexto y flujos reutilizables para copilotos e IA generativa
  • Evolucionar hacia Tech Lead, orientando desarrolladores, tomando decisiones técnicas, siguiendo entregas y contribuyendo al desarrollo del equipo

Requirements

What you’ll need
  • De 4 a 10 años de experiencia como Full Stack Software Engineer
  • Mínimo 1 año liderando equipos técnicos, acompañando desarrolladores y dando seguimiento a entregas
  • Excelente capacidad de comunicación
  • Sólidas habilidades de pensamiento lógico y resolución de problemas y proyectos
  • Dominio avanzado de Python, JavaScript y React
  • Experiencia profunda con TensorFlow y PyTorch
  • Conocimiento sólido de pandas y scikit-learn
  • Experiencia con AWS, Google Cloud o Azure y servicios de machine learning
  • Fundamentos sólidos de ingeniería de software: estructuras de datos, patrones de diseño y principios de arquitectura
  • Experiencia utilizando GitHub Copilot, Cursor o Claude Code en flujos reales de desarrollo
  • Experiencia con pipelines de CI/CD y pruebas unitarias
  • Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales
  • Familiaridad con Git
  • Experiencia en proyectos de aprendizaje automático o IA aplicada (MCP, LLMs y RAG)
  • Criterio técnico para evaluar outputs de IA
  • Autonomía en tareas de complejidad media y orquestación de herramientas de IA
  • Interés en DevSecOps y uso de IA para productividad
  • Inglés avanzado escrito y oral
  • Habilidades probadas de liderazgo técnico y mentoría
  • Capacidad para colaborar con equipos de científicos de datos y producto
  • Enfoque en soluciones de alta calidad con pruebas rigurosas
  • Mentalidad innovadora y compromiso con la investigación constante

Benefits

Comp & perks
  • Trabajo híbrido-remoto con horario alineado a CST (Ciudad de México)
  • PTO ilimitado
  • Presupuesto anual para desarrollo: cursos, certificaciones y conferencias
  • Presupuesto para equipamiento del espacio de trabajo remoto
  • Cobertura médica privada o subsidios para seguro médico
  • Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología
  • Ambiente de startup dinámico y flexible, con autonomía y enfoque en resultados
  • Flexibilidad y cultura de balance vida-trabajo