Software Architect

Creai

. Diseñar arquitecturas técnicas detalladas para aplicaciones complejas basadas en IA/ML .

Posted 10/21/2026full-timeRemote • MexicoMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing complex AI/ML architectures, leading technical teams, and implementing secure, scalable solutions. Proficient in cloud platforms, modern frameworks, and ensuring compliance and observability in software systems.

Highest-signal resume keywords

AI/ML Architecture DesignCloud Platform Expertise (AWS)Secure Coding PracticesTechnical Team LeadershipDevOps and CI/CD Implementation

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Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills

PythonNode.jsJavaGoMicroservicesEvent-Driven DesignSQL and NoSQL Database DesignAPIs (RESTful and GraphQL)Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi)Unit Testing and Integration Testing

Soft Skills

Technical CommunicationMentorshipProblem Solving

Tools & Technologies

DockerKubernetesPrometheusGrafanaELK StackDatadogCloudWatch

Certifications & Qualifications

Cloud CertificationsSecurity Certifications

Industry Keywords

ComplianceDistributed Systems PatternsMLOpsFeature Engineering PipelinesObservability

Tech Stack

Tools & technologies

AWSCloudDistributed SystemsDockerGrafanaGraphQLJavaJavaScriptKubernetesMicroservicesNode.jsNoSQLOpen SourcePrometheusPythonSQLTerraformGo

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar arquitecturas técnicas detalladas para aplicaciones complejas basadas en IA/ML
Tomar decisiones sobre frameworks, librerías, bases de datos y servicios cloud
Definir límites y prácticas de supervisión para la delegación a agentes de IA
Liderar técnicamente equipos de desarrollo de 4-10 personas y resolver blockers complejos
Diseñar estrategias de integración entre sistemas, servicios y aplicaciones, incluyendo APIs, protocolos y flujos de datos
Asegurar seguridad, encryption, authentication, authorization y compliance
Realizar code reviews de alto nivel sobre arquitectura, patrones, vulnerabilidades y performance
Diseñar arquitecturas de datos, data pipelines, feature stores, model serving y data governance
Definir patrones arquitectónicos reutilizables
Crear y mantener ADRs, diagramas de sistemas, integration patterns y guías técnicas
Establecer estándares de calidad, testing, CI/CD y monitoring
Diseñar arquitecturas de sistemas ML/IA para entrenamiento, versionado, serving, monitoring y reentrenamiento
Identificar y resolver deuda técnica
Proveer mentoría técnica
Colaborar con otros arquitectos para mantener consistencia arquitectónica
Participar hands-on en componentes críticos, dedicando aproximadamente 20-30% del tiempo a coding
Evaluar y recomendar nuevas tecnologías, frameworks y herramientas
Diseñar estrategias de observability y monitoring con logging, metrics, tracing y alerting
Considerar performance, reliability, availability y disaster recovery
Facilitar sesiones de design review
Resolver incidentes críticos de producción y sus causas raíz

Requirements

What you’ll need

5-7 años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 2-3 años en roles de arquitectura de software, liderazgo técnico o posiciones similares de alto impacto técnico
Experiencia diseñando e implementando arquitecturas de aplicaciones complejas con frameworks modernos y design patterns, incluyendo microservices, event-driven y domain-driven design
Dominio profundo de al menos dos lenguajes de programación: Python, Node.js, Java o Go
Experiencia con plataformas cloud, preferentemente AWS, incluyendo compute, bases de datos administradas, messaging systems y arquitecturas serverless
Experiencia práctica diseñando e implementando sistemas de ML/IA en producción, incluyendo model serving, feature engineering pipelines e infraestructura de ML
Conocimiento de diseño de bases de datos SQL y NoSQL, optimización, sharding y modelado de datos
Experiencia con APIs RESTful y GraphQL, versionado, autenticación/autorización y rate limiting
Dominio de secure coding, encryption, identity management, network security y vulnerability assessment
Experiencia con DevOps, CI/CD, infrastructure as code (Terraform, Pulumi), Docker y Kubernetes
Capacidad para liderar equipos técnicamente sin autoridad jerárquica directa
Experiencia con observability: Prometheus, Grafana, ELK stack, Datadog o CloudWatch
Comprensión de patrones de arquitectura de software: layered, hexagonal, CQRS, event sourcing y strangler fig
Experiencia con unit testing, integration testing, contract testing y frameworks de performance testing
Habilidades de comunicación técnica para explicar decisiones arquitectónicas y trade-offs
Certificaciones cloud o de seguridad relevantes son deseables
Experiencia con distributed systems patterns, compliance, vector databases, RAG, MLOps, streaming frameworks u open source es deseable

Benefits

Comp & perks

Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST
PTO ilimitado
Presupuesto anual para desarrollo: cursos, certificaciones y conferencias
Presupuesto para equipamiento
Cobertura médica privada o subsidios para seguro médico
Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología
Ambiente de startup dinámico y flexible
Autonomía para tomar decisiones y proponer ideas
Cultura enfocada en resultados en lugar de horas trabajadas
Flexibilidad y bienestar para el balance vida-trabajo