Apply

Ready to go for it?

AI Apply speeds things up—apply directly if you prefer.

FREE ACCESS
5,000–10,000 jobs/day
Scoutfield Logo

See all jobs on Scoutfield

Search thousands of fresh jobs every day.

Discover
  • Fresh listings
  • Fast filters
  • No subscription required
Create a free account and start exploring right away.
Creai

Tech Lead

Creai

. Dirigir, supervisar y validar el trabajo de agentes de IA generativa y agentica .

Posted 9/23/2026full-timeRemote • MexicoSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates advanced proficiency in Python, Java, or Scala, with extensive experience in both backend and frontend development. Capable of leading technical teams, designing robust architectures, and implementing machine learning solutions using TensorFlow and PyTorch.

Highest-signal resume keywords
Full Stack Software EngineeringLeadership in Technical TeamsMachine Learning with TensorFlow and PyTorchCI/CD Pipelines and Unit TestingAdvanced Python, Java, or Scala

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
PythonJavaScalaTensorFlowPyTorchCI/CD PipelinesUnit TestingData StructuresDesign PatternsMachine Learning
Soft Skills
Technical LeadershipEffective CommunicationProblem SolvingMentorshipCollaboration
Tools & Technologies
AWSGoogle CloudAzureGitHub CopilotCursorClaude Code
Industry Keywords
Generative AIData PipelinesSoftware ArchitectureDevSecOpsAI Applied Projects

Tech Stack

Tools & technologies
AWSAzureCloudJavaPandasPythonPyTorchScalaScikit-LearnTensorflow

About the role

Key responsibilities & impact
  • Dirigir, supervisar y validar el trabajo de agentes de IA generativa y agentica
  • Diseñar la arquitectura y definir el propósito de cada solución
  • Entregar funcionalidades completas de complejidad media con velocidad y calidad
  • Colaborar con ingenieros y equipos multidisciplinarios para integrar servicios, pipelines y modelos
  • Orientar a desarrolladores y asumir progresivamente el liderazgo técnico y humano de un equipo
  • Dirigir agentes de IA para generar funciones y servicios, revisando y refactorizando el código
  • Escribir código propio en piezas críticas o ambiguas
  • Diseñar estrategias de pruebas smoke, integración y end-to-end
  • Definir arquitectura de pipelines batch, auditar schemas y coherencia entre orígenes y destinos
  • Supervisar entrenamiento de modelos estándar y ajuste de hiperparámetros
  • Acelerar el triage y diagnóstico de incidentes, clasificando, comunicando y resolviendo runbooks
  • Validar y priorizar recomendaciones de seguridad y parches
  • Definir criterios de aceptación y Definition of Done
  • Diseñar prompts, contexto y flujos reutilizables para copilotos e IA generativa
  • Dar seguimiento a entregas y contribuir al desarrollo y desempeño del equipo

Requirements

What you’ll need
  • De 4 a 10 años de experiencia como Full Stack Software Engineer
  • Experiencia previa liderando equipos técnicos, acompañando a otros desarrolladores y dando seguimiento a entregas
  • Excelente capacidad de comunicación para explicar decisiones técnicas, coordinarse con equipos multidisciplinarios y brindar retroalimentación efectiva
  • Sólidas habilidades de pensamiento lógico y resolución de problemas y proyectos
  • Experiencia práctica de mínimo 1 a 2 años en desarrollo backend y frontend
  • Dominio avanzado de Python, Java o Scala
  • Experiencia profunda con TensorFlow y PyTorch
  • Conocimiento sólido de pandas y scikit-learn
  • Experiencia con AWS, Google Cloud o Azure y sus servicios de machine learning
  • Fundamentos de ingeniería de software: estructuras de datos, patrones de diseño y principios de arquitectura
  • Experiencia utilizando GitHub Copilot, Cursor o Claude Code en flujos reales de desarrollo
  • Experiencia con pipelines de CI/CD y pruebas unitarias
  • Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales
  • Familiaridad con Git
  • Experiencia inicial en proyectos de aprendizaje automático o IA aplicada
  • Criterio técnico para evaluar outputs de IA
  • Autonomía en tareas de complejidad media y orquestación de herramientas de IA
  • Interés en DevSecOps y uso de IA para productividad
  • Inglés avanzado escrito y oral
  • Habilidades probadas de liderazgo técnico y mentoría
  • Capacidad para colaborar con científicos de datos y equipos de producto
  • Enfoque en soluciones de alta calidad con pruebas rigurosas
  • Mentalidad innovadora y compromiso con la investigación constante

Benefits

Comp & perks
  • Trabajo Híbrido-Remoto con horario alineado a CST
  • PTO ilimitado
  • Presupuesto anual para desarrollo: cursos, certificaciones y conferencias
  • Presupuesto para equipamiento
  • Cobertura médica privada o subsidios para seguro médico
  • Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología
  • Ambiente de startup dinámico y flexible
  • Balance vida-trabajo
  • Autonomía para tomar decisiones y proponer ideas, con enfoque en resultados en lugar de horas trabajadas