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About the role
Key responsibilities & impact- Definir el ICP por país y segmento y producir insights para mejorar la capacitación y performance de vendedores.
- Diseñar y construir la Lead Generation Machine para identificar, enriquecer, scorear y priorizar locales gastronómicos.
- Desarrollar modelos de propensión a convertir (CVR), Life Time Value y recomendación de Upsell y Cross-sell.
- Aplicar IA generativa y LLMs a la operación comercial, incluyendo enrichment, briefs para vendedores y agentes de prospección y follow-up.
- Prototipar y validar soluciones y llevarlas a producción junto al equipo de desarrollo y Product & Tooling.
- Medir el impacto en Ventas/Rep y MRR/Rep y comunicar resultados a líderes del área comercial.
Requirements
What you’ll need- Seas graduado/a en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemática, Estadística, Economía o carreras afines.
- Cuentes con 5+ años de experiencia en Data Science aplicado a negocio, idealmente en GTM, Growth o Marketing en empresas SaaS o de tecnología.
- Tengas manejo avanzado de Python y SQL, y experiencia construyendo modelos predictivos (propensión, scoring, LTV, churn o recomendación).
- Hayas trabajado con LLMs e IA generativa en casos reales.
- Tengas autonomía para tomar problemas ambiguos y convertirlos en soluciones concretas, con mentalidad de producto.
- Tengas capacidad de comunicar resultados técnicos de forma clara a perfiles no técnicos.
- Seas una persona flexible, cómoda en un área nueva donde las prioridades se van definiendo.
Benefits
Comp & perks- Salarios y beneficios competitivos internacionalmente
- Trabajo semi-presencial en ambiente distendido y cómodo en nuestras oficinas de Buenos Aires
- Feriados locales
- Día de cumpleaños libre
- Días hábiles de vacaciones
- Día por aniversario
- Capacitación Inglés / Portugués in company
- Cobertura de salud
- Cobertura de plan de Wellhub (ex Gympass) para que utilices en gimnasios o realices algún tipo de actividad física
- Beneficios adicionales por partnerships con otras empresas