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Ingeniero de Datos, AWS
GFT Technologies. Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando servicios nativos de AWS .
Core Competencies
Role fitCore Competencies
Use this summary to align your resume positioning with the role.
Proficient in designing and developing data pipelines using AWS services, with a strong focus on ETL/ELT processes and Data Lake architectures. Expertise in SQL optimization, CI/CD practices, and automation using Terraform to ensure data quality and availability.
Highest-signal resume keywords
AWS GlueAWS LambdaAWS Step FunctionsSQL OptimizationTerraform
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
Data Pipeline DesignETL/ELT ProcessesData Lake ArchitectureData Mart ConstructionData IntegrationData TransformationCI/CD PracticesData Processing OptimizationLakehouse ExperienceDataOps
Soft Skills
CollaborationContinuous Improvement
Tools & Technologies
AWS ServicesTerraform
Industry Keywords
Data LakeMedallion ArchitectureData AnalyticsCloud ServicesData Quality
Tech Stack
Tools & technologiesAWSCloudETLSQLTerraform
About the role
Key responsibilities & impact- Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando servicios nativos de AWS
- Implementar procesos de integración, transformación y carga de datos (ETL/ELT)
- Construir soluciones basadas en arquitecturas Data Lake y modelos Medallion
- Desarrollar procesos utilizando AWS Glue, Lambda y Step Functions
- Optimizar consultas y procesos de datos mediante SQL
- Implementar prácticas de integración y despliegue continuo (CI/CD)
- Automatizar infraestructura y componentes de datos utilizando Terraform
- Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos
- Colaborar con equipos de analítica, negocio y desarrollo para habilitar soluciones basadas en datos
- Participar en iniciativas de mejora continua, optimización de costos y escalabilidad de plataformas
Requirements
What you’ll need- Experiencia con AWS Glue
- Experiencia con AWS Lambda
- Experiencia con AWS Step Functions
- Dominio de SQL
- Conocimiento en arquitecturas Data Lake
- Conocimiento en arquitectura Medallion
- Conocimiento en diseño y construcción de Datamarts
- Experiencia en integración y transformación de datos
- Conocimiento de conceptos y prácticas CI/CD
- Experiencia o conocimientos en Terraform
- Experiencia trabajando con servicios cloud AWS
- Capacidad para diseñar y optimizar procesos de procesamiento de datos
- Se valoran experiencia en Lakehouse, modelos dimensionales y analíticos, herramientas de orquestación de datos, DataOps y ambientes de analítica avanzada o inteligencia artificial
Benefits
Comp & perks- Horarios flexibles
- Trabajo remoto
- Plan de carrera personalizado
- Programas de formación
- Colaboración en equipos multidisciplinarios
- Equipo global diverso
- Proyectos de alto impacto con clientes líderes de la industria